一类非线性算子的满射性

Hilbert空间中余弦值不为1的非线性算子构成了一类广泛的特殊的非线性算子.研究了这类非线性算子的满射性,并给出了其成立的几个充分条件.     

基于虚拟仪器的电机自动测试系统设计

为了更加方便地实时在线测量电机的性能参数,以图像化编程语言LabVIEW为开发平台,开发设计出一套针对电动工具类电机的自动测试系统。该系统以LabVIEW为核心对电动工具类电机的电压、电流、转矩、转速等信号进行采集、处理,进而分析整合处理得出电机特性曲线,从而对电机的综合性能进行评价。通过使用LabVIEW可快速高效地开发出模块化、智能化、集成度高的电机自动测试系统,实现对电机特性曲线的自动测试。     

一种改进的稀疏表示的手写数字识别

提出一种改进的稀疏表示的手写数字识别方法。首先将样本字符块训练成过完备字典,然后通过改进的基于L1/2正则化算法进行系数分解,最后通过求重构图像与原始图像的残差进行分类。实验采用标准的数字数据库MNIST进行手写数字识别,改进的稀疏表示方法较其他方法能够有较高识别率,达到98%以上,并且具有很好的噪声鲁棒性。     

基于S7 300PLC和Wincc的PID参数整定研究

在Wincc中开发的趋势图具有直观性和易操作性的基础上,采用SIMATIC和Wincc软件通信的方法,使用S7 300PLC软件自带的FB41功能块和通过编程设计的FB100功能块对整个闭环控制系统进行模拟。在Wincc中开发出用于PID参数整定的趋势图画面,调节趋势图中IO域的参数,根据生成的跟随信号的波形对PID控制器的参数进行整定。通过对闭环控制系统的仿真实验,得到了在方波给定信号输入下准确稳定的跟随信号,其中比例系数为2.00,积分时间和微分时间分别为10 000 ms和2 000 ms。     

多算法融合的眼底图像渗出液分割

利用眼底图像中渗出液的亮度与边缘特征,文中采用一种多算法融合的渗出液自动检测分割方法来解决目前传统算法灵敏度低以及检测中存在视盘和其它微血管瘤等暗病灶的干扰等问题。为了提高分割效率和准确率,文中对原始图像进行顶帽底帽变换来增强图像对比度,采用GA与KSW熵法相结合的双阈值分割法对眼底图像进行渗出液分割。实验在Kaggle数据库上进行测试,结果显示该算法在像素层统计的SE和阳性预测值PPV分别为83.6%和93.2%,在图像层统计的SE、SP与AC分别为95.2%、86.2%和90.8%。在另一个独立的DIARETDB1数据库上进行测试,获得的结果分别为82.4%、93.3%、93.6%、96.2%和89.9%。与其它算法对比,文中方法可以很好地区分开渗出液与暗病灶,且检测时间短,具有准确性和高效性。