实时Motion JPEG2000视频编码系统设计

介绍了基于ADV202 JPEG2000编码芯片的Motion JPEG2000视频编码系统,该系统可实现SMPTE274M的实时编码,支持失真/无失真编码,与标准完全兼容.给出了系统硬件结构和软件流程设计,提出了一种利用帧间相关性减少编码计算量的码率控制方法.     

基于肤色模型和改进Adaboost算法的人脸检测

为提高人脸检测的精度,提出一种基于YCbCr肤色模型和Adaboost算法的人脸检测方法。利用YCbCr颜色空间的肤色阈值模型确定待检测区域。再利用Adaboost算法准确定位出人脸位置,并对Adaboost算法的训练过程提出一种新的权值更新方法,防止权值过分增大,避免了Adaboost算法训练过程中出现的“退化”现象。     

基于IEEE 802.16e接入技术的嵌入式监控网络的设计

设计了一种采用WiMAX芯片组和IEEE 802.16e标准的宽带无线城域网接入技术的移动无线监控网络.主要介绍了系统结构、硬件设计和软件设计.该系统采用B/S结构实现远程监控,具有设备集成度高、功耗低的优点.     

基于LabVIEW的二维转台远程控制系统

基于美国NI公司的Labview软件,针对地面二维转台的远程控制,设计开发了一个可通过TCP/IP协议进行远程控制的二维转台控制系统.该控制系统主要远程控制客户端和数据转发服务器组成.其中远程客户端是人机交互控制界面,通过以太网与服务器通讯,服务器通过RS-232串口将指令发送给转台内的DSP处理器,以控制转台运动.整个系统可完成对转台双轴实时位置的数据采集、保存和远程控制.     

泵腔结构参数对压电气泵性能影响

为了探究泵腔结构参数对压电气体隔膜泵性能的影响,该文设计了一种压电气体隔膜泵的泵腔结构。首先简述了泵腔的结构设计与工作原理,推导出泵腔出口气流速度的表达式,通过仿真得出泵腔高度、气孔直径对腔体内的瞬时气压、气流速度及气体流量的影响。最后制作了泵腔样机并应用在压电气体隔膜泵中,进行了实验测试及理论分析对比。结果表明,实验结果与理论分析相吻合,输出流量随着腔高的增大而减小,随着气孔直径的增大而增大,这为压电气体微泵的腔体设计提供了理论参考。     

基于锯齿反馈函数的可变速率实时视频编码

提出了一种固定容量实时可变速率的视频编码算法。通过对已编码序列的复杂度分析，预测未编码序列的复杂度，并根据总的存储容量分配比特，确定量化参数。事实上，预测分配比特与实际使用比特绝大部分时刻并不相同，因此，算法引入二者的累计差值作为反馈参数，使用锯齿型函数控制反馈，确保序列量化参数的基本恒定。实验结果表明：该算法得到的图象质量基本一致，同时满足固定容量的限制，该方法简单可行，适合实时编码。     

基于随机加权估计的Sage自适应滤波及其在导航中的应用

为了克服Kalman滤波和Sage自适应滤波的缺点,在分析基于新息向量、残差向量和状态改正数向量的自适应协方差估计存在问题的基础上,提出根据新息向量、残差向量和状态改正数对滤波精度影响的不同程度,采用随机加权法对新息向量、残差向量和状态改正数进行估计,以得到观测噪声协方差矩阵和系统动态噪声协方差矩阵.进一步,利用随机加权法对观测噪声协方差阵和系统噪声协方差阵进行估计,以提高动态导航定位的滤波解算精度.研究结果表明,基于随机加权估计的Sage自适应滤波效果明显优于基于算术平均值估计的滤波方法.     

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采用FLUENT软件分别对外加均匀横向磁场的等截面三维充分发展液态金属管流的层流模型和低雷诺数湍流Lam/Bremhost(LB)模型进行了数值模拟,分析了外加磁场对普通方管LB模型速度分布和压降的影响。比较在相同哈特曼数下,层流和湍流模型方管截面上速度分布和管道中MHD压降。其中,对电流的计算采用磁感应方程来求得。数值模拟结果证明了用低雷诺数LB湍流模型解决方管磁流体流动的可行性。通过层流模型和湍流模型的对比可知,层流模型有较短的入口长度,但管内流体的压降却很大;而湍流模型管内速度更加平均化,管内压降较小,但管内入口长度较长。     

DST与DSmT自适应融合算法

与DST相比，DSmT可以很好的解决证据矛盾时的证据组合问题，但是DSmT计算量过大，且在低冲突情况下融合结果次于DST。文章在DST和DSIllT的基础上提出一种将两种融合方法结合使用的融合算法——DST与DSmT自适应融合算法。以冲突率作为判决依据，在冲突率较低情况下采取DST融合算法．当冲突率高于一定阈值时采用DSmT融合算法，并给出了DST和DSmT之间转化的方法。在进行三维飞机序列图像的目标类型识别中．采用本文提出的自适应算法进行迭代运算，可以快速准确地进行目标识别。     

基于Petri网的作业网络模型的正确性研究

文章以结构化的作业网络（JNW）为模型，在描述作业控制流中的基本路由结构：顺序、循环、选择和并行的基础上，将Petri网引入到JNW的建模中，并用Petri网的可达图来检验作业网络模型的正确性。