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为规避电力营销风险,提升稽查管理水平,设计基于数据挖掘的电力营销稽查“智检”机器人系统。以B/S架构为基础,调用后台数据库管理模块存储的记录型和文件型数据,通过数据的选择、清洗以及变换等数据预处理过程,采用K-means算法聚类用电轨迹特征识别用户用电情况,通过信息管理及营销工作、运营状态检测等子模块,进行电力营销稽查“智检”。算例分析结果表明:该系统可满足电力公司营销稽查智检业务的作业需求,数据聚类效果好,系统数据管理最坏时间复杂度低,通信性能与存储性能较强。 相似文献
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由于电力调度过程中存在大量重复性电力文本,导致语义识别结果形式与理想形式差距较大。针对该问题,提出了基于改进Bert-AutoML的电力文本语义识别算法。采用基于词块的粒度划分方式,提取电力文本字粒度语义特征。计算语义序列与命名实体数据库中语义的相似度,获取多个对应语义序列,构建电力文本语义识别模型。使用自动机器学习法训练模型文本输入,计算输入向量和电力文本库中向量匹配度。结合字符掩码训练策略,将掩盖的内容与背景相联系,得到最终语义识别结果。实验结果表明,该算法语义识别结果呈现段落-结构形式,排列整齐且简洁,与理想识别结果一致。 相似文献
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文中旨在探究OTN传输网的建设与应用,主要包括网络规划与设计、光纤布线、传输设备安装与调试等内容。此外,文中还介绍了OTN传输网的具体应用,如传输能力扩容、多业务接入和运维管理等,以期为相关工作者提供一定的理论指导和参考。 相似文献
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