单圈图生成的凯莱图UG_n在PMC模型和MM~*模型下的1好邻诊断度

多处理系统的诊断度是一个重要的研究课题.一种新的系统故障诊断方法称为g好邻诊断度,它是限制每个无故障点至少包含g个无故障的邻点.单圈图生成的凯莱图UG_n作为一种极好的互联网络拓扑结构有许多好的性质.现证明了当n≥4时,单圈图生成的凯莱图UG_n在PMC模型下的1好邻诊断度是2n-1;当n≥5时,UG_n在MM~*模型下的1好邻诊断度是2n-1.     

三维高斯波束跟踪传播损耗预测改进模型

针对传统射线跟踪法需要考虑绕射并涉及接收球处理,从而算法复杂、计算量大等缺点,提出了一种基于三维高斯波束跟踪和二维网格加速的电波传播预测模型。该模型通过Gabor分解法将任意口径场分布展开为高斯型口径分布,直接实现了波场积分的离散化处理;高斯波束场采用复射线场模拟,并借助几何光学法加以复延拓,可处理反射、绕射和折射等复杂问题。相比传统射线跟踪法,本文模型无需考虑接收球处理和绕射,具有数学推导简单以及计算量小等优点。数值仿真结果表明,新模型预测精度与传统射线跟踪法基本相当,但预测效率可提高数十倍。     

复杂城市环境三维高斯波束跟踪预测模型

针对现有高斯波束跟踪预测方法认为绕射效应由波束扩展叠加体现而忽略绕射波束的问题,提出一种基于三维高斯波束的复杂城市环境电波传播损耗预测模型,该模型通过几何光学和几何绕射理论实现绕射波束的跟踪,并应用复射线理论和启发式有限导电率介质劈一致性绕射系数公式实现绕射场强计算.文中还分析了传播距离、反射次数等因素对电波传播预测精度和复杂度的影响.数值仿真结果表明:渥太华城市传播环境下考虑绕射预测精度比传统高斯波束跟踪模型高0.02~2.2dB,计算效率下降8%~10%;由于反射损耗、传播距离及波束扩展等因素,预测精度在反射次数取12时较高.     

基于三维高斯波束的传播损耗快速预测算法

针对复杂城市环境下利用三维高斯波束跟踪进行电波传播预测时,由于波束数目多且传播场景复杂,碰撞检测耗时长,导致预测效率低的问题,提出了一种基于网格分区的有效区域选择加速算法,该方法先对传播场景进行三维网格分区,并根据有效射线集中区域选择有效场景区域,以减少无效射线的跟踪,同时通过准确定位射线所在分区,减少相交测试的数目。仿真结果表明,加速后模型预测误差小于8dB,满足工程实际精度需求,而预测效率可提高约85%,适用于大规模复杂场景下的无线网络的规划、设计和优化。