基于5G的电网基建施工装备数字化协同方法

随着中国国家经济的不断发展,电力负荷不断增高,电网基建工程数量也日益增多。针对电网基建工程中存在的施工装备数字化能力弱、协同性差的问题,采用5G网络切片技术划分电力基建施工装备信道,从而实现多类型基建施工装备之间的音视频与数据交互。在此基础上,采用北斗技术和匈牙利算法,建立了电网基建施工装备数字化协同策略,实现基建施工界面下的集中指挥与多位置任务协同工作。通过在某省电力公司变电站和线路现场实例应用,其数字化协同准确性达99.4%。应用结果表明：该方法可提高电网基建施工数字化协同能力,减轻电网基建施工人员工作量。     

基于卷积神经网络的电缆接头缺陷识别方法

为解决电缆接头施工工艺监管难、缺陷隐患多的问题,提出了一种基于卷积神经网络的电缆接头缺陷识别方法。通过电缆施工人员安全帽上的摄像头获取电缆中间接头施工图片,采用梯度直方图方法提取电缆接头的视频特征数据;通过图像开运算对电缆接头图像进行腐蚀和膨胀,消除电缆接头图像的噪声数据。在此基础上,通过正常样本训练卷积神经网络,提高电缆接头缺陷发现能力。在某城市电缆接头施工现场应用该方法,电缆接头缺陷识别准确率达98.5%,其结果验证了该方法的有效性。