基于Contourlet变换自适应阈值的图像去噪算法

综合利用Contourlet变换和图像在各个尺度各个方向上的轮廓细节的大小,一定程度上改进了Donoho阈值"过扼杀"其分解系数的缺点,同时还考虑图像的轮廓细节.实验结果表明,与小波阈值,Contourlet阈值和多尺度Contourlet阈值相比,这两种方法更好的提取了图像的轮廓细节,提高了图像的PSNR值.     

TMS320F2XX系列DSP闪速存储器编程技术

嵌入在 TMS32 0 F2 XX片内的闪存 ( flash memory)是 DSP可供开发的片内资源 ,它具有 ROM和传统的闪存、E2 PROM不可比拟的优点 ,但对其编程必须遵守一些特定的规则。本文以 F2 0 6为例 ,对闪存编程的编程 (清零 )规则、擦除规则以及快写规则作了较为详细的描述     

具有在线修复能力的强容错三模冗余系统设计及实验研究

 为提高太空恶劣环境中电子系统的可靠性,提出了一种具有芯片级在线修复能力的强容错三模冗余(TMR)系统结构及设计方法,可在不影响系统正常工作的前提下实现故障模块的在线修复.该系统采用TMR结构,可实时检测定位故障模块;模块采用组件备份法设计,故障发生时可通过备件切换法快速自修复,模块中每个故障组件均可通过进化进行修复;并通过异构冗余降低2个以上模块同时故障的概率.以具有片内三模冗余的三阶高密度双极性(HDB3)编码器系统设计为例,对系统结构和各种容错修复机制进行了验证,结果表明系统可靠性得到很大提高.     

FIR滤波器的一种新型设计方法

System Generator是一款新型的FPGA辅助设计工具。本文首先简要介绍了System Generator的主要特色及设计流程，并以一个64阶的FIR滤波器的设计为例，给出了FIR滤波器设计的一种新方案。实验结果表明：该方法具有操作简单，设计灵活，效率高等优点。     

基于经验模式分解的Wigner-Ville分布交叉项抑制方法

时频分析作为时变非平稳信号分析的有力工具,成为现代信号处理研究的一个热点.这种分析方法提供了时间域与频率域的联合分布信息,为我们清楚地描述了信号随时间变化的关系.Wigner-Ville分布由于其良好时频集聚性,在非平稳信号分析中得到广泛应用,本文针对Wigner-Ville分布中的交叉项问题,提出了基于经验模式分解的Wigner-Ville分布,即对多分量信号运用经验模式分解,将其分解为单分量信号,再对每个单分量信号求Wigner-Ville分布进行线性叠加.提出运用相关系数法对经验模式分解伪分量进行剔除,提高了该方法的精度,并将该方法与Cohen类方法进行比较,阐述了该方法的优点.     

电力电子电路中非线性现象研究的发展综述

对电力电子电路中的非线性研究的发展近况作了较为全面的叙述。指出了从非线性动力学的角度去研究分叉与混沌行为是今后电力电子电路分析方法的一个发展方向。     

FIR滤波器设计:基于进化规划的频率采样技术

本文介绍了进化规划在要样技术中的应用,结合ＦＩＲ数字低通、带通滤波器设计的两个例子,给出了算法实现的具体操作步骤和实验结果。实验数据表明采用进化规划确定的频率过渡带样本值是最优的,设计的ＦＩＲ滤波器的性能优于查表法。     

多目标优化发射层析算法在等离子体场光谱诊断中的应用

提出一种基于多目标优化原理的发射光谱层析(EST)图像重建新算法MCIRT.通过计算机数值 模拟，考察了该算法对非对称发射系数场分布的重建效果.结果表明，与传统层析算法相比 ，MCIRT算法具有收敛快，重建精度高的优势，适合于非完全数据情况下的等离子体发射系 数场重建，并且实时性更好.作为一个应用实例, 运用谱线相对强度法重建了自由电弧等离 子体的三维温度及粒子数密度分布. 关键词： 等离子体诊断 图像重建     

基于分数阶微分的重叠峰分辨方法

根据特定峰信号微分的极值和过零点随着微分阶次的变化而改变, 建立了峰信号的极值和过零点与其相应微分阶次的关系式, 进而得到了两类参数估计器, 利用这些估计器可以估计出Gaussian峰、Lorentzian峰和Tsallis峰信号的特征参数. 首先, 利用分数阶微分器获得特定峰信号的分数阶微分; 其次, 根据峰信号的极值与其微分阶次的关系式和过零点与其微分阶次的关系式, 建立了估计器Ⅰ和估计器Ⅱ; 再利用这些估计器便可以提取峰信号的特征参数; 最后, 用Tsallis峰作为子峰模型对未知重叠峰信号进行分辨. 仿真和实测重叠峰信号的分辨实验表明本方法简单高效.     

一种广义多结构元形态滤波器

 形态滤波器是一种非线性滤波器.基于基本的形态变换—腐蚀和膨胀,采用多结构元素的方法,构造了广义形态开最大和广义形态闭最小滤波器.这类滤波器具有平移不变性、递增性、对偶性等重要性质.为了验证广义形态开最大、闭最小滤波器的有效性,针对含有不同幅值椒盐噪声和混合噪声的测试图像,使用这类滤波器对其进行滤波.滤波结果表明广义形态开最大、闭最小滤波器在抑制噪声的同时能保持更多的几何信息.随着噪声增强它的抗噪性也增强,而且它运行的时间将小于形态开闭最大、闭开最小、广义形态开闭最大、闭开最小滤波器运行的时间.