装甲车综合电子信息系统设想

通过对装甲平台升级换代需求分析和国外采用的技术路线的回顾,提出坦克综合电子信息系统采用以1553B数据总线为核心的分布式开放体系结构的设想.1553B数据总线是综合电子信息系统的神经网络,它将车内探测/识别系统、执行系统、通信系统、防护系统、检测诊断系统和监控系统有机地联成一个整体,实现信息数据的高速交换和处理.通过对坦克综合电子信息系统组成和工作原理的分析,提出了需要解决的一系列问题.     

高精度机载可见光图像定位方法

针对现有技术不能解决机载可见光图像快速自动定位的问题,提出了一种定位精度高、处理速度快、可扩展性好的机载可见光图像定位方法.该方法以传感器共线成像模型为中心,将实时图像和传感器成像参数送入共线模型进行正射校正,校正后的图像与相应的基准图像进行图像配准,使用配准同名点信息更新传感器成像参数,最后再次通过共线模型获取实时图地理坐标定位信息.这种通过图像配准再计算成像模型的间接定位方法,不仅减少了计算量,而且使自动配准算法稳定,较传统的直接定位方法或图像配准方法有突出的优势.此外,该方法具有严格的误差传递计算公式,能计算定位结果的误差.仿真实验表明即使在大倾斜角条件下,该方法也能获得优于100 m的定位精度.     

机载平台电子信息系统概述

通过对机载平台传感器系统作战需求和航空电子技术发展趋势的分析,提出机载综合电子信息系统初步设想作为问题解决的一种技术途径,并讨论了需要解决的关键技术.     

基于逆注意力机制和像素相似度学习的图像分割

针对图像语义分割中目标边界容易混淆、定位不准以及边界不平滑问题,在Deeplab v2 Resnet-101网络的基础上引入提出的逆注意层与像素相似度学习层,构造了一种新的语义分割的网络结构,并设计了注意力层和像素相似度学习层的损失函数。首先,使用Deeplab v2 Resnet-101网络提取图像语义特征;然后,利用提出的逆注意力层修正预测网络的分割结果,同时,利用提出的像素相似度学习层解决边界不够平滑的问题;最后融合两者分割的结果,得到语义分割的结果。在PASCAL-Context上取得了像素准确度76.2%、像素平均准确度59.7%、平均IoU(Intersection over Union)准确度指标49.9%的结果,在PASCAL Person-Part、NYUDv2、MIT ADE20K数据集上分别取得了平均IoU准确度指标69.6%、42.1%、44.38%的结果,与已有的主流方法相比,所提算法能够提升语义分割的精确度,验证了算法的有效性。     

一种鲁棒的SAR图像匹配方法

针对合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像匹配中虚假匹配和鲁棒性欠缺的问题,提出了一种鲁棒的SAR图像匹配方法。首先通过正射校正来进行预处理,从而消除SAR图像的旋转;然后利用相关匹配方法初步提取同名点;最后根据同名点的空间位置来筛选同名点并计算仿射矩阵进行匹配,提高了SAR图像匹配的精度和鲁棒性。实验证明了所提方法的有效性。     

数据链信息连续引导雷达搜索策略

机外数据链信息引导雷达搜索目标是战斗机实现隐身战斗任务的重要技术手段。采用概率方法分别建立多拍连续数据链引导信息与累积发现概率、累积被检测概率之间的关系,通过动态规划方法建立多阶段动态决策模型,满足雷达探测性能的条件下,获得最优的雷达隐身性能。最后,在典型作战场景下对模型进行仿真验证,结果表明所提的最优搜索策略相比于经验搜索策略能减少雷达辐射时间67.5%,相比于模型保守策略减少83.75%。