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Quantum Phase Transition and Ferromagnetic Spin Correlation in Parallel Double Quantum Dots 下载免费PDF全文
We investigate electronic transport through a parallel double quantum dot (DQD) system with strong on-site Coulomb interaction, as well as the interdot tunnelling. By applying numerical renormalization group method, the ground state of the system and the transmission probability at zero temperature are obtained. For a system of quantum dots with degenerate energy levels and small interdot tunnel coupling, the spin correlations between the DQDs is ferromagnetic, and the ground state of the system is a spin-1 triplet state. The linear conductance will reach the unitary limit (2e^2/h) due to the Kondo effect at low temperature. As the interdot tunnel coupling increases, there is a quantum phase transition from ferromagnetic to anti-ferromagnetic spin correlation in DQDs and the linear conductance is strongly suppressed. 相似文献
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目前图像阈值化中存在的主要问题是分割结果的有效性以及分割数目的确定.本文提出一种新颖并且原理简单的图像阈值化算法,根据图像在直方图上的直观分布,提出一种新的阈值判断机制,该机制基于峰谷对阈值的影响,累积所有直方图对阈值的认可程度,并结合一些加速策略,使得算法具有很强的实用性和适用性,算法结合最终的认可程度的百分比确定取... 相似文献
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核磁共振T2谱多指数反演算法是开展复杂体系样品核磁共振(NMR)弛豫研究最重要的数学工具. 常用的T2谱多指数反演算法一般都是事先给出弛豫时间T2分布的布点, 然后转化为线性拟合问题进行求解. 在求解的T2谱较为分散的时候, 反演得到的T2谱精确度不高, 分辨率较低. 非线性拟合是解决这个问题的有效办法. 本文针对分散T2谱反演利用非线性拟合时遇到的初值依赖及运算复杂问题, 利用线性回归最小二乘方法, 改进了其中的带非负约束非线性优化模型, 将搜索的反演参数从T2, f 减少为T2, 加快了收敛速度, 减少了对初值的依赖, 提高了反演精度, 使算法更加稳健. 通过用改进的Levenberg-Marquardt算法和差分进化算法进行计算机模拟反演及实验数据反演, 验证了改进方法在核磁共振T2 谱反演中的有效性. 相似文献
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Using the bosonization method of one-dimensional fermion system, we discussed the bosonized Hamiltonian of the half-filling Hubbard model, and investigated the ground state and phase transition properties with the gaussian effective potential method of sine-Gordon field. 相似文献
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代谢组学是关于生物体内源性代谢物质的整体及其变化规律的科学,也是一个数据密集型的研究领域,由此使得模式识别在代谢数据处理中有重要作用.L1 范数支持向量机(L1-Norm Support Vector Machines, L1-norm SVMs)作为在模式识别领域中准确、稳健的方法,在代谢组学中的应用较少.该文应用L1-norm SVM 方法对小鼠感染血吸虫后的代谢数据进行了分析,分析结果显示L1-norm SVM 在聚类与特征选择方面具有优势,并表明它在代谢组学领域的应用有着潜力和前景. 相似文献
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