排序方式: 共有34条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
本文导出了在扩散控制和薄层浸蚀条件下阶跃电流过渡时间法的定量相分析的公式。在40%NaOH+0.5%酒石酸溶液中浸蚀模具钢中的M_(23)C_6相的实验规律,如过渡时间与电流的关系、与酒石酸浓度的关系、与温度的关系等,特别是由后者计算出的电极过程的激活能的大小,证实该条件下电报过程确由参与反应离子的扩散控制着,该公式比已有的公式与实验的结果吻合得更好,应用该公式测定的模具钢中的M_(23)C_6相的含量与萃取法所得结果是一致的。 相似文献
2.
3.
近红外光谱分析中建模校正集的选择 总被引:5,自引:0,他引:5
将极大线性无关组的概念及方法引入近红外光谱分析,探讨了在建立定量分析模型时代表性样品,即校正集样品的选择问题。以2 652个烟末样品为实验材料,随机选取1 001个样品构成预测集,其余1 651个样品为代表性样品备选集。用Matlab软件求出代表性样品备选集光谱矩阵的极大线性无关组,以此作为代表性样品,构成建模的校正集。用PLS回归法建立了烟末样品总糖含量定量分析的预测模型,并将模型用于预测集中1 001个烟末样品总糖含量的预测分析。实验结果表明,当选择的校正集包含的样品数量大于32时,所建各模型对预测集样品预测的平均相对误差均小于4%,平均相关系数大于0.96。其中选择32个代表性样品和146个代表性样品所建模型定量分析预测集中各样品的总糖含量,两个结果经统计检验没有显著性差异(α=0.05),说明求极大线性无关组的方法用于校正集样品的选择,可实现“少而精”选择样品的目的。此外,我们用求极大线性无关组选择校正集样品和随机方法选择校正集样品两种方法,选择了同样数目28,32,41,76,146,163个样品建模进行预测效果的对比实验,结果显示,求极大线性无关组法选择校正集建模的预测效果优于随机选择校正集建模的预测效果。 相似文献
4.
苏联学者Брайнина在1974年提出了应用动电位极化曲线进行碳膏电极物相分析的原理。她从电极反应模型M→M~(n+)+ne出发,运用动力学方法导出了动电位极化曲线的峰电流i_p与电极中活性相的浓度C_1~0的正比关系式,即对于一个不可逆的电极反应其中v为扫描速度,d为活性相的粒度。式(1)表明,只有当d为常数时,才能建立i_p与C_1~0的正比关系。而钢铁样品中的析出相的粒度通常是变化的,所以它不适宜用作钢中析出相的浸 相似文献
5.
本工作研究了C_(0.13)Ni_6Cr_(0.6)Mn_(0.6)Mo_(0.6)V_(0.04)Nb_(0.07)马氏体调质钢。经900℃×1小时水淬+650℃×2小时空冷处理。其中存在奥氏体、渗碳体以及VC和NbC相。为了探求其中奥氏体电解提取和定量测定方法,作了如下实验。 1.提出了一种新电解液:我们重复了前人提出的多种电解液,并实验了一系列电解液,其中典型的、较为成功的电解液以及奥氏体相的收率如表1所示。从收率来看,我们提出的5号电解液较为优越。 相似文献
6.
金属电极伏安法可用于钢与合金的相分析,利用萃取残渣-金属型粉末电极提高了反应区活性相的浓度,从而提高了分析微量相的灵敏度和精密度。这种方法可用于高速钢中微量碳化物(MC)相的鉴定和定量分析。 相似文献
7.
铁镍钴基无铬超合金γ‘相的一种新的分析方法 总被引:2,自引:0,他引:2
迄今超合金的γ‘相分析都是在含氧阴离子电解液中过钝化区完成的。γ‘相分析了基础是γ’相与γ基体两相间过钝化行为的差异,而这种差异是两相间铬含量的不同造成的。因此,无铬超合金中的γ‘相在传统电解液中非常难于提取。 相似文献
8.
利用微孔滤膜作筛分器分离了K136高温合金中的γ'与η相。对固溶处理和时效处理的一系列样品的分析结果与萃取残渣-X射线定量相分析的结果吻合。 相似文献
9.
二次硬化马氏体时效钢中纳米级强化相的分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文采用电化学相分析法确定它是一种M2C型碳化物,并利用两种溶液的联合处理法克服了在碳化物间相分离时复合合金化的碳化物(Fe,Cr,Mo)2C中元素间的选择性溶出,提高了相分析的准确度。 相似文献
10.