基于屋顶二值红外传感器网络的人体定位和行为识别系统设计

为了解决个人隐私的保护、受光照条件和障碍物等因素的影响,设计了一种基于屋顶二值红外传感器网络的人体行为识别系统。系统采用STM32芯片和ZigBee协调器建立ZigBee网络。当实验者在安装在屋顶的20个互连的AMN31111红外传感器下面做出一系列行为时,传感器对其进行二值数据采集,ZigBee协调器将数据通过串口发送到PC机上实时动态显示,通过Keil 5系统软件对采集的二值数据以txt文本格式存储。提出了像素值法对人体进行定位和BP神经网络算法在模拟的居家环境中对7种不同人物行为进行识别。实验结果表明：该系统实现了人体多种行为的识别,其识别率为84.7%,4名实验者得到平均识别精度相比固定在居家电器传感器设备要高4.7%左右,并且该系统采集精度高、性能稳定、可靠性高、成本低、功耗低,解决了一些目前人体行为识别监测系统存在的问题。     

基于zigbee的养老院健康监护系统设计

针对养老院老人的监护需求,本文提出一种基于ZigBee无线通信技术的养老院健康监护方案,设计一个经济实用的低功耗ZigBee无线监测系统。系统各个节点以CC2530为核心,通过控制Pulse Sensor脉搏传感器、DS18B20体温传感器、XGZP6847血压传感器,采集老人的生命体征数据。数据通过监护中心进行监测与分析,如果超出健康范围,系统将进行语音提示并通知护工。实验表明该系统可以有效提高养老院的监护水平。     

基于烟叶近红外光谱主成分数据的投影方法研究及其在复烤配方中的应用

对近红外技术在烟草中的应用作了简要的概述,报道了两种基于近红外光谱主成分的投影矢量求解方法,分别简称为PPF_PCA和PPF_Eig,并对两种方法在复烤配方中的应用与评价做了比较研究.对9类烟叶工业分级样品光谱进行一维投影分析的结果表明:PPF_PCA方法得到的一维投影值的类间差异性和类内差异性均大于PPF_Eig方法,其中各类间投影均值的平均绝对偏差前者约为后者的1.26倍.同时应用第一维投影值所占贡献率的情况对此结果进行了解释,PPF_PCA方法一维投影值所占贡献率为93%,PPF_Eig方法一维投影值所占贡献率为77%,前者约为后者的1.21倍,因此,PPF_PCA方法得到的一维投影值中包含更多类间和类内的差异性信息.应用烟叶各类工业分级样品的一维投影图能客观的评价各类样品之间的相似性及各类内样品之间的差异性,可方便的作为烟叶复烤配方的参考依据,同时在其他农产品(如中药等)配方中也具有较好的应用前景.