细胞显微图像的处理与识别系统研究

介绍了模板匹配和特征识别两种识别方案,采用数字图像处理技术和模式识别技术,实现了细胞显微图像中的细胞自动识别与分类.实验结果表明,特征识别具有直接性、运算量小等特点,为细胞显微图像的模式识别提供了可靠有效的方法.     

拉索锚固系统隐蔽部分安防预警检测装置的设计

斜拉桥锚固区拉索索体隐蔽在预埋管内,肉眼无法检测其损伤情况。搭建了一套基于高分辨率的视频采集检测技术装置,实现了隐蔽段拉索索体的远距离观测和狭小空间内的外表损伤检测。系统主要由光学支架与精密机械支撑装置、光学成像系统、照明光源、驱动电机控制、IP摄像机视频采集系统等部分组成。设计了一套3个不同焦距（长焦、中焦和短焦）的望远物镜,通过转换器实现在不同监控距离上的适配选用,物镜系统与照明系统远分离,使成像光路有效地避开隐蔽部分的恶劣环境。实践证明,该装置能有效采集到清晰的索体外表面监控视频图像,可用于预应力构筑物安防预警等方面。     

基于小波分解的医学显微图像融合

提出了基于小波分解的医学显微图像融合。通过先将图像进行小波分解,并对小波分解后的不同频率域分别进行了讨论,即分别讨论了选择高频系数和低频系数的原则。选择低频系数时,设计了两种选择方案,即区域能量法和边缘选择法。选择高频系数时,设计了两种选择方案,即区域能量法和目标清晰与模糊判据法。最后选择了在低频系数时采用边缘选择法,在高频系数时采用目标清晰与模糊判据法。从仿真结果的比较来看,在将多个目标聚焦图像融合后,图像能很好地保留多幅原来图像清晰部分的信息,融合后,提高了整幅图像的信噪比,从而获得了整幅高清晰图像。     

轮胎分检控制中的图像处理

采用数字图像处理技术,应用小波变换方法,实现了轮胎图像中空心型号文字的提取,可作为轮胎分检自动化的一个重要控制信息。试验表明,对图像进行非线性增强处理、降噪处理和基于小波变换的图像边缘提取后,轮胎型号图像边缘是很清晰的。