基于遗传算法的中央空调水系统变流量节能优化研究

针对目前中央空调系统能耗占建筑总能耗比例较高,在工频运行模式下能源浪费严重的问题,通过辨识压缩机、冷冻水泵、冷却水泵的运行数学模型,以冷负荷需求为约束,建立遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化模型,找到不同负荷率下系统能效比最高的频率匹配方式。将优化结果于实验台进行验证,与工频运行结果进行比较,系统平均能效比提高53.6%,平均节能率为35.95%。     

变频涡旋压缩机数学模型的对比实验研究

涡旋压缩机是空调行业的常用设备,通过变频驱动运转,可在部分负荷下更安全节能地运行。为得到适用于空调节能运行的智能控制数学模型,基于稳态工况假设得到简化的一次线性、三次多项式和二次指数等模型。在三种工况下进行了压缩机的变负荷实验研究,利用实验数据对三种数学模型进行了回归分析,平均相对误差分别是2.0%、1.7%和1.8%。对于空调用涡旋压缩机的数学模型,考虑复杂性和精确度两个因素,一次线性模型的平均相对误差≤2%,满足空调节能运行智能控制的精度要求。     

基于Markov区制转移模型的我国军民融合发展研究

通过构建军民融合概念股收盘价和交易量的Markov区制转移模型,对军民融合概念股价格变动状况进行了分析,之后对二者的动态关系进行了脉冲响应分析和预测,发现我国军民融合发展在2014年下半年至2015年间处于繁荣期,之后进入了稳定期,且收盘价格处在低水平和高水平阶段的持续期较为一致.对于收盘价和交易量的预测,则发现在2017年下半年二者走势都呈现出不超越前期水平的上升,最终趋于平稳,说明现阶段我国军民融合的发展已趋于成熟.