语音信号的增强相对谱滤波

提出了在语音信号对数功率谱域和功率谱域顺序滤波的新的增强ＲＡＳＴＡ滤波（ＥＲＡＳＴＡ）方法。语音识别和说话人识别实验表明,ＥＲＡＳＴＡ滤波能够有效地去除加性噪声和卷积噪声的干扰,ＥＲＡＳＴＡ算法与语音信号的失真过程和噪声的功率谱无关。ＥＲＡＳＴＡ方法性能同ＪＲＡＳＴＡ算法类似或更好,且不需要ＪＲＡＳＴＡ 算法中的实时语音信噪比估计。ＥＲＡＳＴＡ 滤波器的设计表明,低频率的谱调制分量可引起语音识别和说话人识别性能的下降,说话人识别较语音识别需要较小的谱时间调制带宽。     

基于超声散射元间距的生物软组织内部应变与弹性估计

超声弹性成像有希望成为生物软组织病变诊断和力学特性评价的有效手段．提出利用小坡变换检测组织背向散射信号的不连续性，估计规则散射元空间分布及其变化，由此得到组织内部应变分布与弹性模量的新方法．结果表明，利用小波变换的散射元定位方法具有较强的抗干扰能力，基于散射元间距的运动估计方法避免了超声散斑的解相关性，计算量较小，无误差积累．组织内部应变和弹性估计能够区分杨氏弹性不同的组织，具有较高的空间分辨力．方法同时提供了组织弹性与微结构的信息．     

基于超声散射元平均间距的生物软组织弹性测量

超声弹性成像有希望成为生物软组织病变诊断的有效手段。本文论述了软组织散射元准周期规则分布导致超声散射信号相干峰产生的机理，提出利用ＡＲ幅度倒谱估计散射元平均间距及其变化，结合组织外加应力来估计软组织内局部杨氏弹性模量。结果表明，该方法能有效地测量软组织内局部杨氏弹性模量，轴向和侧向空间分辨力分别为２．５ｍｍ和１．５ｍｍ，可用于在体软组织弹性成像。最后讨论了软组织弹性测量中的具体问题。     

基于超声散射元平均间距的生物软件组织弹性测量

超声弹性成像有希望成为生物软组织病变诊断的有效手段，本文论述了软组织散射元准周期规则分布导致超声散射信号相干峰产生的机理，提出利用AR幅度倒谱估计散射元平均间距及其变化，结合组织外加应力来估计软组织内局部杨氏弹性模量，结果表明，该方法能有效地测量软组织内局部杨氏弹性模量，轴向和侧向空间分辨力分别为2.5mm和1.5mm，可用于在体软组织弹性成像，最后讨论了软组织弹性测量中的具体问题。     

应用超声多普勒对软组织弹性成像的研究

超声弹性估计与成像有可能成为生物软组织病变诊断的新技术。本言语提出采用仿体外加低频振动与超声多普勒检测及成像相结合的方法,对均匀及非均匀仿体进行声弹性成像,以波动方程和彩色超声多普勒成像为基础,给出了组织振动幅度、速度和调制参数β的估算公式。初步的仿体实验结果表明软组织振动公式与超声弹性图吻合得很好,超声弹性成像比传统Ｂ超更分弹性模量变化垢区域。这些研究圣字位与诊断声阻抗及声散射特性差异不明显的小