基于平行活动围道模型的高分辨率遥感影像城区主干道路段提取

为了提取并表示高分辨率遥感影像中的主干道路段,提出了一种多分辨框架下的平行活动围道模型的算法.该算法在活动围道模型原理的基础上,重新定义各能量项:采用抛物线做为道路段的先验模型,增加了平行性能量,并采用多分辨框架下的梯度做为外部能量.该模型的优化过程实现了道路的定位,得到的结果是平行抛物线的参数,实现了道路的矢量表示.实验结果表明,能有效提取高分辨率遥感影像中的主干道路段.     

线阵CCD相机MTF的系统模型估计法与图像复原

线阵推扫CCD图像在获取与传输过程中产生退化。针对其复原问题,从图像降质机理的角度,提出用系统模型法估计MTF,并使用维纳滤波、Lucy-Richardson迭代法等方法对大气状况较好时的实验图像进行复原,采用复原图像的MTF曲线和MTFA(MTF area)等指标评价复原图像质量,并与从图像上提取PSF的图像估计法进行比较。实验结果表明,系统模型法能够更简便、准确地估计出MTF,进而取得良好的复原效果。     

基于多级跟踪队列的运动目标跟踪遮挡处理

针对多目标跟踪过程中存在的遮挡问题,提出了一种固定摄像机场景下的多目标实时跟踪算法.提出基于鬼影判别与背景模型选择更新的背景差法检测运动目标,建立一种融合色度与边缘特征的目标模型.通过定义稳定跟踪队列、临时跟踪队列、跟踪丢失队列以及候选跟踪队列等跟踪器队列,提出基于多级关联匹配的策略实现多目标跟踪遮挡处理,针对新目标、...     

一种稳健的道路主方向提取算法

基于高分辨遥感影像下直线型道路段的形状特征，提出了一种稳健的道路主方向提取算法．该算法基于结构张量计算的方向直方图探测初始主方向，并根据矢量化的边缘计算精确的方向角，使得探测过程稳健、结果准确．在此基础上可以发展交互式的直线道路段或道路网提取算法．实验结果表明，该算法的结果为进一步的道路边线的准确提取提供了保障．     

基于时空语义信息的视频运动目标交互行为识别方法

提出一种融合时间及目标之间空间语义信息的视频运动目标交互行为识别方法,即基于目标之间空间语义的变化规律识别其交互行为类别。不同于传统的语义事件建模方法,首先根据运动目标跟踪结果,基于其运动方向以及建立目标之间的空间关系(拓扑关系和方向关系)模型,提出一种提取人目标之间空间语义(前面、后面、背对、面对以及左右)的方法;然后基于空间语义的变化规律建立随机文法规则;最后采用随机文法器识别九种常见的两人交互行为。该方法无需训练样本,实验结果验证了方法的有效性及优越性。     

一种增强结构信息的图像平滑算法

基于非线性扩散滤波提出了可以同时对同质区域进行平滑和对结构信息进行增强的算法．该算法在同质区域采用各项同性滤波而在边缘附近采用各项异性扩散滤波，避免了图像平滑和增强结构信息之间的矛盾．在实现时，根据一致性程度选择扩散矩阵的扩散系数，可确保偏微分方程在离散化时的简洁性和一致性．数字实验结果表明，可以有效的平滑一致性低的区域并增强一致性高的结构．     

高分辨率遥感影像居民区道路网交互提取

提出了一种基于标记点过程模型的交互式道路网提取算法。该算法在给出初始构造项的情况下对道路的先验项和数据项重新建模,以便能提取高分辨率遥感影像中的道路网。在模型中假设局部道路段具有近似的直线性,并基于直线段的矢量距离度量来定义数据项。实验结果表明,该算法能有效提取高分辨率遥感影像中居民区的道路网。