基于神经网络的灰色预测模型及其在中国粮食总产量预测中的应用

在单变量灰色预测模型中,不同模型的建模机理是影响因变量模拟和预测结果的重要因素之一.为了充分挖掘不同模型的优点,提出了基于神经网络的灰色耦合预测技术.设计了详细的建模步骤,开发了用于构建新模型的算法,介绍了模型的评估标准,并通过数值示例对模型的性能进行了测试.最后,新模型被用于预测中国的粮食产量.新模型的平均相对误差为1.29%,而GM(1,1),GEM(1,1)和DGM(1,1)的平均相对误差分别为6.74%,2.35%和6.75%.结果表明,新灰色耦合模型具有良好的预测效果,验证了灰色耦合结构有效性.     

新型川芎嗪衍生物的合成

以川芎嗪为原料，经氧化、Boekelheide重排、水解和氧化反应合成了中间体3,5,6-三甲基吡嗪-2-甲醛（4）; 4与取代N-4-哌啶酮发生缩合反应合成了9个新型的川芎嗪衍生物，其结构经¹H NMR, ¹³C NMR和MS（ESI）表征。     

自抗扰控制思想在动力调谐陀螺仪力平衡回路中的应用

提出了动力调谐陀螺力平衡回路的自抗扰控制方法(ADRC)。在计算机仿真的基础上搭建陀螺仪力平衡回路硬件电路，利用转台对动力调谐陀螺施加不同扰动，观察在大角度或大角速率等动态条件下ADRC控制技术对陀螺仪的控制效果。     

平台稳定回路H_∞鲁棒控制设计

平台是一个耦合系统 ,表现在转动惯量耦合和力矩耦合。在设计稳定回路时平台模型与实际物理模型有差别 ,因此要求所设计的控制器具有鲁棒稳定性。 H∞ 控制理论是目前解决鲁棒控制问题比较成功且比较完善的理论体系 ,本文利用 H∞ 控制理论 ,研究了平台稳定回路多输入多输出 ( MIMO)控制器的设计。最后通过计算机仿真 ,验证了控制器的正确性。     

书本图与齿轮图的子树计数及渐进密度特性分析

图的子树数拓扑指标对指导可靠性网络设计和分析化合物的物理与化学性质均具有重要意义.本文基于生成函数、结构分析及矩阵映射的方法给出书本图B_n,2(n≥2)和齿轮图G_n,1(n≥3)的子树数生成函数,并分析了B_n,2(n≥2)和G_n,1(n≥3)的子树密度的渐进特性,本研究为探索复杂圈图和分子的结构新特性提供了新的视角和方法.     

钕有机框架配合物Nd(BTC)的双光子上转换荧光

稀土上转换荧光材料和金属有机框架配合物是材料学、化学等学科近年来的两大研究热点,引起了广泛的研究关注。其中,基于稀土元素Nd3+的配合物是目前较为普遍的上转换荧光材料。文章表征了通过溶剂热法合成的稀土有机框架配合物Nd(BTC)的吸收和荧光等光谱性能,发现在808 nm的激光激发下,Nd(BTC)的荧光峰位于1 064 nm左右;在580 nm的激光激发下,获得了位于450 nm左右的上转换荧光峰,其上转换发光机理可归结于激发态吸收和能量传递上转换。上述结果表明,该框架配合物可作为一种上转换发光材料,有望应用于生物荧光标记、荧光显示等多个领域。     

推广的实用华氏宏观经济增长模型及参数估计

从我国当前经济系统中消费、投资和出口的实际作用和现有的国民经济数据统计口径出发,借助于L eon tief平衡模型,对经典的华氏经济增长模型进行了改进,推广了一类具有实用性的华氏宏观经济增长模型,论证了该经济增长模型存在实现宏观经济均衡增长的条件,并且给出了利用实际经济数据估算投入系数的方法,同时指出了推广的华氏宏观经济增长模型和实用宏观经济增长模型、经典华氏经济增长模型之间的关系.     

一种由1,4,7-三氮杂环壬烷形成的三脚架配体及其与高氯酸钠组装的含[Na4(ClO4)4]四面体晶体结构

合成了一种多齿的三脚架配体：三（2-（4,7-二甲磺酸基-1,4,7-三氮杂环壬烷基）甲基苄基）胺,即N（CH₂-o-C₆H₄-CH₂-tacnTs₂）₃（L）,其中Ts=tosyl。它包含3个1,4,7-三氮杂环壬烷连接在三苄基胺的邻位。该配体在高氯酸钠存在情况下结晶,自组装得到4个钠离子形成的四面体结构晶体：[Na₄（L）（CH₃CN）（ClO₄）₄（H₂O）₃]_n。该晶体结构用X射线单晶衍射、粉末衍射、红外光谱和热重分析表征,并用紫外吸收和荧光对其光学性质进行表征。     

自适应灰色欧拉模型的优化及其应用

灰色预测模型已经在很多领域获得成功的应用,但是该方法的模型性能还可以进一步提高.为此,提出了一种新的灰色欧拉模型GEM(1,1)和OSGEM(1,1),给出了参数的最小二乘法计算公式,并以微分方程为推理过程,得到了GEM(1,1)模型和OSGEM(1,1)模型的时间响应序列.利用2002-2015年的数据建立预测模型,利用2016-2018年的数据评估模型的准确性.结果表明,OSGEM(1,1)模型优于其他模型.     

Effect of non-condensable gas on a collapsing cavitation bubble near solid wall investigated by multicomponent thermal MRT-LBM

A multicomponent thermal multi-relaxation-time(MRT)lattice Boltzmann method(LBM)is presented to study collapsing cavitation bubble.The simulation results satisfy Laplace law and the adiabatic law,and are consistent with the numerical solution of the Rayleigh-Plesset equation.To study the effects of the non-condensable gas inside bubble on collapsing cavitation bubble,a numerical model of single spherical bubble near a solid wall is established.The temperature and pressure evolution of the two-component two-phase flow are well captured.In addition,the collapse process of the cavitation bubble is discussed elaborately by setting the volume fractions of the gas and vapor to be the only variables.The results show that the non-condensable gas in the bubble significantly affects the pressure field,temperature field evolution,collapse velocity,and profile of the bubble.The distinction of the pressure and temperature on the wall after the second collapse becomes more obvious as the non-condensable gas concentration increases.