基于量子核函数算法的图像压缩研究

为了提高图像压缩的质量,提出量子核函数算法。首先采用自适应灰度阈值使图像归一化处理,用量子比特表示图像白色和黑色状态的出现概率;然后每个像素点的值被编码为量子角度向量;接着构造适应度函数的极小值获得高斯径向基核函数的最优核宽,在量子核影响半径以外的像素量子编码不再起引导作用;最后给出了算法流程。实验仿真显示本文算法的压缩重构效果清晰,PSNR最大,压缩时间最少。