信息不对称下的超对策冲突分析反问题研究

在信息不对称且对手为信息劣势方的冲突中,对手对决策者的偏好信息容易存在误解,而正确分析对手误解的偏好将有利于决策者在冲突谈判中占据主动优势,并为后期诱导机制的设立提供决策支持。本文基于超对策理论,从冲突分析的反向视角出发,提出了求解对手误解偏好的具体方法,利用谈判中对手显露出的均衡信息,建立了求解对手误解偏好的0-1非线性规划模型。为便于求解,将该模型转化成等效的0-1线性规划模型,并进一步采用CB cuts方法及相应的算法求取该模型的所有最优解。通过双渠道冲突案例分析,进一步验证了该方法对于求解实际冲突中误解偏好的有效性。最后,根据求得的误解偏好概述了决策者如何选择诱导策略,以实现自己利益的最大化。     

石墨烯基PtCu二元金属催化剂对甲醇吸附性能的理论研究

直接甲醇燃料电池作为最有潜力的能源越来越受到人们的关注。本文主要采用密度泛函理论（DFT),对石墨烯基PtCu催化剂吸附甲醇的结构进行了理论研究。通过分析甲醇吸附前后前线分子轨道、电荷和吸附能的变化,发现PtCu二元金属催化剂与甲醇相互作用中,甲醇容易吸附于Pt位点上。对于PtCu二元金属的Cu位点的吸附能力与纯Cu相比变化不大,但是PtCu二元金属的Pt位点相对于纯Pt催化剂对甲醇的吸附能力却有明显的提高。因此Cu的掺杂对于提高Pt位点的活性起到促进作用