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物理学
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2012年
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1
1.
基于Elman神经网络的齿轮故障诊断研究
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贾文铜
周瑞祥
张忠
王卓健
郭基联
《应用声学》
2012,(6):1498-1500
在齿轮故障诊断过程中,针对传统的BP神经网络具有学习、记忆不稳定等缺点,提出了将Elman神经网络应用于齿轮故障诊断中,建立了Elman神经网络的应用结构模型,介绍了该网络的训练算法,阐明了齿轮故障诊断的实现过程;结果表明该神经网络学习记忆稳定,具有很好的学习功能,诊断方法具有高可靠性,达到了预期效果。
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