介绍一种回归方法──浮动法

本刊1983年第三期题为“逐步回归方法介绍”一文这样细地介绍了逐步回归的计算步骤.本文拟在此基础上进一步介绍在逐步回归基础上有所改进而提出的一种新方法─—浮动法. 在逐步回归中,每取一个界限F值,只能得到一个回归方程.在选择变量的过程中,某些变量由于其回归贡献的F值始终低于F界限值而没有机会进入方程,而这些变量可能组成较优的甚至是最优的方程.[1]有时为了得到合适的回归方程,采用不同的F界限值进行逐步回归计算,但有时即使采用不同的F值,可能得出相同的回归方程.浮动法对此作了一些修改,按照不断变动的界限来选择变量,同时将…     

用最优回归方法评价一种选择回归子集的新方法

本文试提出一种多元回归中选择变量子集的新方法——浮动法.对14个实例以及由 Monte Calro 模拟产生的450个 Wishart 样本,采用最优回归方法及浮动法进行计算.分析和比较了这两种方法所得的回归方程、计算精度及运算时间.实例和模拟样本的计算表明,浮动法是一种较好可供选用的方法.     

用蒙特卡罗方法计算子宫颈癌腔内放射治疗的剂量分布

本文提出了用蒙特卡罗方法计算放射治疗剂量分布的问题,此法的优点在于考虑了组织成份,器官的物理几何形态,它准确性高,使用简便。通过本法有可能使子宫颈癌内外照射剂量配合更准确、更完善,从而提高五年生存率,提高治疗效果。本法的计算原则可推广到其它医疗单位常规镭疗和后装装置应用。     

原发性高血压的病因学研究——血压影响因素的多因子逐步回归分析

原发性高血压的病因错综复杂,因素之间又有多种交互影响,目前在不少方面还缺乏定论.本文报告了对4086名城乡居民的调查资料应用多因子逐步回归分析进行处理的结果。所考察的因素有:年龄用能