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提出一种用于彩色目标跟踪的改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization Algorithms,IP-SOA)。针对彩色目标,选择加权彩色直方图作为目标的特征,选用Bhattacharyya系数作为特征相似性度量,其最大值位置表示目标位置。对粒子群优化算法进行了改进,即自动调整惯性权重函数与认知学习因子,每次递推时对粒子速度、单帧位移总量加以限制,对Bhattacharyya系数优化,快速求取函数最大值位置。利用彩色序列图像进行仿真实验,结果表明,该方法能够实时跟踪飞机、车辆等目标,在目标被部分遮挡时能稳健跟踪。 相似文献
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测量热导率的热线法及提高精度的措施 总被引:2,自引:0,他引:2
测量热导率的热线法及提高精度的措施乔双(东北师范大学物理系,长春130024)一、前言热导率的测量作为热学实验中的基本实验,许多高等院校都已开设.通常采用的测量方法有两种,即稳态法[1]和动态法[2]稳态法实验要求严格,不易测准。相比之下,动态法改善... 相似文献
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为了克服目前潘宁(PIG)离子源中子管引出正离子所带来的诸多不利因素,使用PIG型氢负离子源作为中子管的离子源,研究了氢负离子产生的机理,以期在中子管中获得应用。给出了PIG离子源结构,根据氢负离子产生的方式和条件,结合CST软件仿真实验,确定在对阴极和引出孔附近区域存在氢负离子,而且是氢负离子密度比较大的区域。实验中,通过负离子源产生系统证实了氢负离子的存在及分布规律,中子监测仪测量自成靶50mm负离子源陶瓷中子管,中子产额较传统正离子中子管高出一个数量级以上。 相似文献
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介绍一种用于多目标分类的基于DSP的多神经网络集成算法,并结合算法设计了一个基于多DSP并行结构的多目标分类硬件系统.算法主要是运用不同规模和不同初始条件下形成的同种类型的神经网络分类器,把每一个神经网络输出映射为后验概率,然后进行加权平均判决,实验结果表明,目标统计识别率均达92%以上。 相似文献
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