阻燃及可瓷化硅橡胶成炭结构的研究进展

简单介绍了硅橡胶的阻燃和瓷化机理。依据阻燃剂、填料及炭层结构的不同,将硅橡胶分为阻燃和可瓷化两大类.综述了阻燃硅橡胶和可瓷化硅橡胶的阻燃性能和成炭结构的研究进展。分析表明:添加物理或化学膨胀型阻燃剂的硅橡胶,燃烧过程中形成的炭层疏松多孔,阻燃隔热性能优异,但炭层强度差;添加非膨胀型阻燃剂的硅橡胶,炭层结构相对密实,但表面不平整,存在孔洞和裂缝,阻燃效果不好;添加可瓷化填料的硅橡胶燃烧形成的陶瓷炭层坚硬而致密,具有优异的耐火持久性,但在隔绝热量方面不如膨胀炭层。炭层的疏松隔热与坚固耐久兼顾是阻燃硅橡胶未来可能的发展方向。     

并行求解约束优化问题的QP-free型算法

针对约束块可分的最优化问题,引入序列线性方程组方法和有效集策略,提出了一个求解约束块可分优化问题的QP-free型并行变量分配（PVD）算法.算法中用三个系数具有对称结构的线性方程组来代替PVD算法中的二次规划问题以求解线搜索方向,避免了约束不相容,减小了计算量.并且算法不要求约束是凸的.最后证明了QP-free型PVD算法的全局收敛性.     

固相反应后复合电解质BaCe0.8Y0.2O2.9-Ce0.8Gd0.2O1.9的化学稳定性研究

采用溶胶-凝胶燃烧法和机械混合法制备摩尔比为1∶1的BaCe0.8Y0.2O2.9(BCY)-Ce0.8Gd0.2O1.9(GDC)复合粉末,并在1550℃烧结保温5h获得复合电解质片.对BCY-GDC复合电解质的化学稳定性以及电化学性能稳定性进行研究.结果表明:BCY-GDC复合电解质在1550℃烧结时会发生固相反应,形成以BaCe1-x-yGdxYyO3-α相为主的显微组织.固相反应后的BCY-GDC复合电解质在700℃3;CO2和沸水中的稳定性高于单相BCY;基于固相反应后BCY-GDC复合电解质的单电池在700℃下20h测试时间内的开路电压以及最大功率密度的稳定性均高于相同条件下BCY电解质的单电池.     

用MAA荧光猝灭法研究苦参碱和氧化苦参碱药物代谢动力学

用乙酸（β－二羟基－α－甲基）乙烯酯（MAA）荧光法对苦参碱1氧化苦参碱在单味药、单体药和复方药中药物代谢这进行了对比研究,有兔的血药浓度计算了苦参碱和氧化苦参碱的药物代谢动力学参数,实验结果提示苦参碱、氧化苦参碱在方药中的吸收代谢较好。     

Convergence of Stochastic Gradient Descent in Deep Neural Network

Stochastic gradient descent(SGD) is one of the most common optimization algorithms used in pattern recognition and machine learning.This algorithm and its variants are the preferred algorithm while optimizing parameters of deep neural network for their advantages of low storage space requirement and fast computation speed.Previous studies on convergence of these algorithms were based on some traditional assumptions in optimization problems.However,the deep neural network has its unique propertie...     

整体柱的制备及应用进展

对近期不同类型整体柱制备方面的进展情况进行了综述,概括了整体柱应用于不同色谱模式的情况,展望了整体柱的发展趋势。     

金属腐蚀与防护简谈

本文简要阐明了为什么金属的腐蚀主要以电化学腐蚀的形式出现,剖析了腐蚀过程电化学动力学参数的物理意义,以及金属腐蚀的防护原理、常用的腐蚀防护方法乃至腐蚀过程的一些特殊应用。     

α型和β型PbO2正极的充放电性能比较

利用化学合成法分别制得α-PbO2和β-PbO2样品,采用XRD、SEM表征与观察两种不同晶型的PbO2样品.由两种晶型PbO2粉末做成铅酸电池的活性正极,采用循环伏安、恒电流充放电以及电化学阻抗谱等电化学方法研究了其电化学性能.结果表明,α-PbO2电极的放电容量较低,β-PbO2电极的放电容量较高,两种晶型PbO2粉末按不同配比制成复合电极有利于提高铅酸电池正极的充放电性能.     

动物尿液中15种甾类同化激素的液相色谱-串联质谱同时测定

采用液相色谱-电喷雾串联质谱仪（LC-ESIMS/MS）,在多反应监测（MRM）模式下建立了动物尿液中15种甾类同化激素（睾酮、孕酮、诺龙、甲基睾酮、丙酸睾酮、丙酸诺龙、苯丙酸诺龙、大力补、勃地龙、群勃龙、康力龙、醋酸群勃龙、甲炔诺酮、甲羟孕酮、醋酸甲羟孕酮）的快速确证测定方法。试样经酶解处理后,过C18固相萃取柱净化,氮吹至干,残余物用0.50 mL乙腈-水（体积比1∶1）溶解后测定。采用正离子扫描方式进行仪器方法学研究,确定监测离子对,进行MRM模式定性定量分析。该方法的检出限（LOD）为0.2～0.5μg/L,定量下限（LOQ）为0.5～1.0μg/L;在2.0～200.0μg/L范围内线性关系良好,相关系数均大于0.998。在1.0、5.0μg/L的添加水平上,上述15种激素的平均回收率为59%～118%,相对标准偏差为1.0%～11.2%。该法操作简单,灵敏度高,可用于动物尿液中15种甾类同化激素的测定。     

Parallel algorithms for large-scale linearly constrained minimization problem

In this paper, two PVD-type algorithms are proposed for solving inseparable linear constraint optimization. Instead of computing the residual gradient function, the new algorithm uses the reduced gradients to construct the PVD directions in parallel computation, which can greatly reduce the computation amount each iteration and is closer to practical applications for solve large-scale nonlinear programming. Moreover, based on an active set computed by the coordinate rotation at each iteration, a feasible descent direction can be easily obtained by the extended reduced gradient method. The direction is then used as the PVD direction and a new PVD algorithm is proposed for the general linearly constrained optimization. And the global convergence is also proved.