基于模糊故障树的动车组空调系统性能可靠性

空调系统是动车组上的车载设备之一,其可靠性程度直接关系到乘客的生命安全。本文在对CRH5型动车组空调系统的故障数据统计与分析的基础上,结合模糊数学理论以及故障树方法,对空调系统可靠性进行了分析。首先建立空调系统的模糊故障树,以定量分析的方法进行分析计算,可得系统的故障概率区间,然后计算了28个底事件的重要度,得到影响空调系统的薄弱环节,最后通过对比分析,证明该方法的有效性,为动车组空调系统的故障预测和诊断提供参考。     

基于FTA-FPN的动车组塞拉门系统可靠性分析

基于动车组塞拉门系统故障的多样性以及故障征兆的模糊性,本文提出故障树(FTA)定性分析和模糊Petri网(FPN)定量分析相结合的可靠性分析方法,将Petri网理论和模糊推理规则有效结合,具有快速准确的并行推理能力。结合兰新客专动车组实际的运维记录,首先建立基于FTA的塞拉门系统模型,再根据FTA-FPN的转换规则,得到基于FPN的可靠性分析模型。当系统正常工作时,利用历史故障数据和FPN的正向矩阵推理对塞拉门系统进行可靠性分析得到了塞拉门系统的薄弱环节,并对各底事件进行了排序,这不仅能够为动车组塞拉门系统的维护与预防工作提供理论依据,还能更好的保证动车组安全运营。     

考虑需求不确定的多级应急物流设施选址研究

为了对急物流设施选址问题进行合理的研究,建立了包含配送中心、配送点和需求点的多级应急物流网络。基于应急物资需求特点,使用三角模糊数表示应急物资需求的不确定性,同时考虑应急救援成本和应急救援时间两个目标,建立了应急物流设施选址模型。采用去模糊化方法将三角模糊数转化为确定数,利用成本和时间的单目标的最优结果将多目标转化为相对值,再对时间和成本目标进行加权处理,既消除了不同目标之间的单位及数量级差异,还可以进行动态调整。设计了遗传算法对模型进行求解,通过实际算例表明了模型和算法可以有效地解决应急物流设施选址问题。     

基于模糊GO-FLOW法的动车组车载系统可靠性分析

车载系统作为列车控制系统的重要组成部分,其可靠性的高低水平直接关系到整个列车的运营安全。首先根据动车组车载系统的工作原理以及故障模式,建立CTCS-3列控车载系统的GO-FLOW模型,按照车载系统的工作流程选取7个时间点进行可靠性分析;其次结合L-R型模糊算子,并选取合适的参量,改进传统GO-FLOW法的定量计算模型;最后采用改进后的模糊GO-FLOW定量分析模型,计算各部件在7个时间点的输出信号强度,结果表明,模糊GO-FLOW模型更具有逻辑性,能够更精确的表达系统可靠性的不确定性。该分析结果为动车组列车运营的可靠性提供了数据分析基础。