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目前大部分油藏工程都需要合理的注水量调整方案,为了准确预测注水量则需要分析注水量的影响因素及其之间的关系。通过lasso方法可将模型的系数进行压缩使之变小趋于0,利用lars算法可有效解决lasso的求解问题并记录正则化参数λ所有可能取值下对应的lasso优化问题的解,求得lasso正则化路径.应用lasso-lars正则化路径,得到每一个注水井注水量影响因素对应的回归系数及回归系数变化走势图,确定不同影响因素对注水井注水量的敏感程度.同时证明该方法相对于其他方法的有效性及优越性,对注水量预测模型的建立具有重要意义. 相似文献
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