整体柱在线净化-液相色谱-高分辨质谱法快速测定牛奶中15种糖皮质激素

将自制的在线固相萃取柱与液相色谱串联四极杆静电轨道离子阱质谱技术相结合,建立了快速测定牛奶中15种糖皮质激素类药物的新方法.样品采用乙腈均质提取2 min,经自制在线固相萃取小柱富集净化,在Waters CORTECS T3(150 mm ×2.1 mm,5μm)分析柱上实现良好分离,外标法定量.15种目标物质量浓度在0.10～100 ng/mL范围内线性关系良好,相关系数均大于0.99;在0.20,0.40,2.0μg/kg3个添加水平下,15种糖皮质激素的回收率在87.1％ ～ 116.0％之间,相对标准偏差(RSD)在3.2％～8.7％(n=6)之间;方法的检出限(LOD,S/N≥3)和定量限(LOQ,S/N≥1O)分别为0.10和0.20μg/kg.该法适用于大批量牛奶中糖皮质激素类药物的快速定性筛查和定量分析.     

K-means聚类算法在企业环境效率评价的应用及R语言实现

根据环境影响评价因子筛选的要求,构建新的企业环境效率评价指标体系,以佛山市企业作为研究对象,利用R语言对其进行K-means的聚类,结果表明该指标体系能够有效的将企业分为8类,分别为:一般性污染企业、危险废物产生企业、废气(SO~2、NOX)污染严重企业、烟尘废气污染严重企业、固废污染严重企业、废气废水设备投入大的绿色企业、废水污染严重企业、废气废水均污染严重企业.     

一类系数为梯形模糊数的两层线性规划

讨论了一类系数为梯形模糊数的两层线性规划问题,首先是利用模糊结构元理论将梯形模糊数去模糊化,将其转化成常规的两层线性问题,并验证其去模糊化后的常规的两层线性规划的最优解与系数为梯形模糊数的两层线性规划问题的最优解一致,并给出具体的算法,数例进行验证.     

QuEChERS/气相色谱-串联质谱法测定乳制品中232种农药残留

建立了气相色谱－串联质谱（GC－MS/MS）同时测定6种乳制品中232种农药残留的检测方法。样品经1%乙酸乙腈提取后,加入无水醋酸钠和无水硫酸镁液液分离,然后加入无水MgSO4、C18和N-丙基乙二胺（PSA）进行分散固相净化,上清液经氮吹浓缩复溶后,结合气相色谱－串联质谱测定,用多反应离子监测（T－MRM）模式进行检测,基质匹配内标法定量。结果显示：232种农药线性关系良好,相关系数均大于0.99,方法的定量下限为0.000 4 ~ 0.05 mg/kg,在0.01、0.02、0.10 mg/kg加标水平下的平均回收率为65.2% ~ 110%,相对标准偏差（RSD）为3.6% ~ 13%。该方法样品处理简单快速,相比其他多残留分析方法净化效果好,灵敏度和选择性高,适用于日常检测工作。