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运用CFD和DEM方法,建立三维随机填充固定床颗粒层除尘过滤模型,颗粒之间的接触采用"搭桥法"进行处理。数值计算得到的压降结果与实验值、关联式吻合较好,压降与床层厚度近似呈线性关系。在此基础上,数值研究了除尘效率与颗粒床床层厚度、气体流速、粉尘粒径、气流温度及流动方向的关系。粉尘粒径大于5μm时,增加床层厚度,增大气体流速,均可以有效地增加除尘效率。而粉尘粒径大于5μm时,在圆筒壁面恒热流密度冷却的条件下,气流温度越高,除尘效率越低。流动方向与重力方向相同时,可提高除尘效率。并拟合了分级除尘效率与St数的关系式,当St0.009时,分级除尘效率为一定值,当St≥0.009时,分级除尘效率随着lg(St)的增加呈线性增加的趋势。 相似文献
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大量经济学实验研究证实了公平关切和学习效应对决策者行为的影响力。本文研究三人组供应链系统,通过区别设计个体自我学习以及社会学习的实验环境,对比考察备用供应商的公平关切程度,以及制造商和备用供应商学习曲线的特点。实验结果支持了学习效应存在的假设:随着实验期数的增加,单期决策时间逐渐减少,备用供应商的整体拒绝率逐渐降低,制造商的策略逐渐集中。进一步构建了引入公平关切的强化学习模型。通过参数估计发现在个体自我学习和社会学习实验环境下,备用供应商的横向公平关切程度均较为显著,信息共享对备用供应商的横向公平关切偏好无明显影响。 相似文献
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