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论文型竞赛的评阅具有一定的主观性,评委打分的系统误差是影响排名结果的一个主要因素.标准分法从局部调整了各个评委的原始评分,减小了系统误差,优化了排名结果.为了进一步减小系统误差带来的影响,提高排名的准确性,首先建立了论文均匀分配的数学模型,其次将原始评分转化为T分数,使用梅西评分法对论文进行综合评价.实验结果表明,新方法的排名结果比标准分法更接近客观名次,进一步降低了系统误差对排名的影响. 相似文献
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