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针对阶梯教室及大型场馆应急疏散的路径优化问题.提出了一种布谷鸟搜索算法的疏散模型,通过对原有算法的分析改进,设计特殊目标函数,使之适应求解人群疏散.最后将方法应用到多障碍物、多通道、多出口、多灾害源的复杂场景实现近千人的仿真实验.仿真结果表明,方法直观地展现整个人群疏散的运动过程和在多个场景中都取得了较好地路径规划效果,并开发两个疏散工具为人群疏散演习提供了平台和疏散方案. 相似文献
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针对当前算法求解非线性方程组存在求解个数不完整、精度低等问题,提出一种混合布谷鸟搜索算法(HCS).首先分析原始布谷鸟搜索算法不足,再结合差分进化算法和二次插值优势,将其进行深度融合.通过12个非线性方程组的仿真实验,结果表明算法能有效搜索到非线性方程组的较多解,并与其他算法进行比较,算法在解的数量和质量上具有优越性. 相似文献
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