排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
随机需求下闭环供应链协调的收入费用共享契约研究 总被引：7，自引：0，他引：7
从供应链的角度,可持续发展的基本要求就是由"资源—生产—消费—废弃"的单向开环供应链到"资源—生产—消费-再生资源"闭环反馈式供应链的转化,基于废旧产品再制造的闭环供应链问题近几年引起学者的广泛重视。本文研究了随机市场需求下,制造商生产产品,零售商在销售产品的同时负责从消费者手中回收费旧品,制造商将回收的费旧品进行再制造后重新进入销售渠道的二阶闭环供应链,运用Stackelberg博弈理论分析了闭环供应链节点企业的决策问题,在分析传统收入共享契约的基础上提出了收入费用共享契约实现了闭环供应链的协调问题,最后通过一个实际算例进行了论证。 相似文献
2.
研究带有准备时间的单机学习效应模型,其中工件加工时间具有指数时间学习效应,即工件的实际加工时间是已经排好的工件加工时间的指数函数。学习效应模型考虑工件的实际加工时间同时依赖于工件本身的加工时间和已加工工件的累计加工时间,目标函数为最小化总完工时间。这个问题是NP-难的,提出了一个数学规划模型来求解该问题的最优解。通过分析几个优势性质和下界,提出分支定界算法来求解此问题,并设计启发式算法改进分支定界算法的上界值。通过仿真实验验证了分支定界算法在求解质量和时间方面的有效性。 相似文献
3.
为有效预测智能制造模式下的不确定性需求,提出自回归移动平均模型ARIMA和改进BP神经网络的组合模型,对预测数据中包含线性规律的Lt以及非线性规律的ε_t进行模拟和分析,以解决预测有效性和精度问题.通过数据样本构建,对ARIMA模型结构进行辨识,确定p,d,q参数,并对模型进行诊断和检验;在此基础上进行需求数据一次预测;通过连接权值的修正降低BP神经网络学习误差,并对一次预测结果与原需求数据样本存在的误差进行二次预测.实例数据分析表明:组合模型的预测精度较ARIMA模型有显著提高,因此组合预测模型在预测效果上具有合理性和有效性. 相似文献
1