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1.
对模型精度与稳健性的要求使得异常值检测与稳健估计在模型构建中变得日益重要.本文首先利用基于边际相关系数构造的高维影响度量指标(HIM)与基于距离相关系数构造的高维数据异常值判别方法(HDC)分别对数据中的异常值进行初步检测,将数据集中的点分为正常点与异常点两类,然后在初始正常点集的基础上利用稳健的参数估计方法和残差空间...  相似文献   
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