应用逐步统计判别模型预报麦蚜复合种群动态

本文应用逐步统计判别原理 ,对山东省曲阜地区 1982～ 1994年共 13年麦蚜复合种群动态的系统调查资料进行了统计分析 ,建立了 4个统计判别数学模型 :dy1=0 .1 343x1- 0 .1 472x2 ;　　y2 =0 .740 9x1- 0 .1 1 85x2 ;y3=- 8.391 5x1- 1 .785 6x2 ;　y4=2 .32 40x1- 0 .30 82x2运用所建模型 ,对历史资料进行回代验证 ,其平均历史拟合率在 93%以上 ,并以 1 995年作为独立样本进行试报 ,结果与实际一致。     

用逐步二级分辨数学模型预测农业害虫种群动态

文章应用基本Ｆｉｓｈｅｒ准则下逐步二级分辨原理，对山东省临沂市１９６５～１９８６年（１９８０年除外）共２１年的第二代玉米螟虫株率的历史观测数据进行了数量分析，建立了３个逐步二级分辨数学模型。经对历史资料的回报验证，其历史符合率分别为９５．２４％、９２．３１％、１００％。将１９８７年、１９８８年观测数据作为独立样本进行试报，其预报结果与实际一致。