电动汽车未来发展相关问题研究

对电动汽车未来发展相关问题进行了研究.主要完成的工作有:建立了包括目的充电站和超级充电站分布的优化模型和演化发展模型,并以韩国为例研究充电站的分布及充电站网络的演化.建立电动汽车发展的微分方程模型,以美国、韩国为例研究一个国家电动汽车发展10%、30%、50%和100%的时间表.建立电动汽车和充电站发展模式的分类模型,并对不同国家电动汽车发展模式进行分类.     

回归函数的投影寻踪逼近的L_p收敛性

投影寻踪是用来处理高维数据得一类新型统计方法．由于不知道Ｅ（ｒｍ（ｘ）｜ａＴｍｘ）的具体形式，给投影寻踪回归的应用带来一定的困难，为此，作者曾证明岭函数为多项式形式的投影寻踪回归的 Ｌ２收敛性［３］，本文在文献 ［３］的基础上进一步证明了回归函数投影寻踪逼近的 Ｌｐ收敛性．     

多供应商条件下选址模型的一个研究结果

通过实例和对模型的分析,得出[1]中已有多供应商条件上所建模型的不合理性,并提出了模型合理性的原则。     

资源公平分配的一种贪婪算法

对资源公平分配模型提出了一种简单的贪婪算法，在一定条件下可得到全局最优解且在相当多的情况下所得解都为最优解。该方法效率极高，编程简单，计算量很小，从大量模拟情况来看相当有效。     

回归函数的投影寻踪逼近的Lp收敛性

投影寻踪是用来处理高维数据得一类新型统计方法。由于不知道Ｅ（ｒｍ（ｘ）│α＾Ｔｍｘ）的具体形式,给投影寻踪回归的应用带来一定的困难,为此,作者曾证明岭函数为多项式形式的投影寻踪回归的Ｌ２收敛性「３」,本文在文献「３」的基础上进一步证明了回归函数投影寻踪逼近的Ｌｐ收敛性。     

两种不同距离下钻井布局的模型研究

本文针对 1999年大学生数学建模竞赛的钻井布局问题 ,在两种不同距离度量下 ,对给定任意误差 ε所能利用的最大井数进行了研究 ,找到一种通用的计算方法 ,该算法计算量为 O(n3 ) .文中给出了具体算例 .     

通过消息监控识别罪犯的Markov模型

通过消息监控识别罪犯是一个十分有意义的实际问题。本文采用Markov模型的方法,将整个消息传递网络看作一个犯罪传递的Markov链.根据所收集到的消息估计出两个节点（人）之间犯罪传递的概率,得到一个Markov概率转移矩阵,并求出网络长期运行下去的稳定解,作为各节点（人）参与犯罪程度的度量。文章通过实例说明该方法的有效性。     

多部雷达最佳部署的遗传算法研究

本文研究了多部雷达联合发现目标概率 ,并采用 Monte Carlo模拟计算面积和遗传算法寻优相结合来计算多部雷达最佳部署 .文中给出了多部雷达部署的一般公式 ,并对雷达数目为 2、3、4的情况进行了计算