线性模型回归系数c-(K,S)型估计的优良性

根据线性回归模型Y=Xβ+ε,E(ε)=0,COV(ε)=σ~2I,对回归系数的有偏估计c-(K,S)型估计进一步研究;讨论了c-(K,S)型估计的优良性,在一定的条件下获得β_c(K,S)估计与LS估计的相对效率的界,并由此得出在设计阵病态时,β_c(K,S)型估计的精度明显高于LS估计;最后,证明了c-(K,S)型估计的可容许性,从而有助于病态线性回归系数有偏估计的进一步改进.     

基于POT-GPD模型的地震巨灾风险测度

依据极值理论构建基于GPD的POT模型,对我国1969年至2013年间地震直接经济损失数据进行拟合;选取恰当的阀值,并对模型形状参数及尺度参数进行估计,以此研究地震巨灾损失的尾部特征,从而合理的对地震巨灾风险进行度量,得到损失数据的高分位数;最后,探讨了POT模型在再保险的高超额层选取及定价问题中的应用.     

线性模型回归系数的c-(K,S)型估计的小样本性质

根据线性回归模型Y=Xβ+,εE(ε)=0,COV(ε)=σ2,对回归系数的有偏估计c-(K,S)型估计进一步研究;讨论了c-(K,S)型估计的基本性质;并在均方误差阵(M SEM)准则下讨论了c-(K,S)型估计相对于最小二乘估计的优良性,有助于线性回归系数有偏估计的进一步改进.