N型局部有源忆阻器的神经形态行为

局部有源忆阻器(locally-active memristor,LAM)凭借其高集成度、低功耗和局部有源特性等优点,在神经形态计算领域显示出巨大的潜力.本文提出了一种简单的N型LAM数学模型,通过揭示其非线性动力特性,设计了N型LAM神经元电路.采用Hopf分岔、数值分析等方法定量研究了该电路的动力学行为,成功模拟了多种神经形态行为,包括全或无行为、尖峰、簇发、周期振荡等.并利用该神经元电路结构模拟了生物触觉神经元的频率特性.仿真结果表明:当输入信号幅值低于阈值时,神经元电路输出信号的振荡频率与输入信号强度呈正相关(即兴奋状态),并在阈值处达到最大值.随后,继续增大激励强度,振荡频率则逐渐降低(即保护性抑制状态).最后,设计了N型LAM硬件仿真器,并完成了人工神经元电路的硬件实现,实验结果与仿真结果、理论分析相一致,验证了该N型LAM具备的神经形态行为.     

基于语义模板的医学问答自动生成

通过对大量医学论文的分析,得到了一些满足特定语义关系的概念成分和语法关系,通过定义这些语法结构和慨念元素创建了相应医学问题的模板;利用这些模板,与医学句子进行语法和概念上的匹配获得医学知识,增强了计算机对医学文本的理解,并在此基础上自动生成问答对.实验表明本文的问题生成系统能够获得83%的精确率和42%的返回率.     

中心性脾肾静脉断流联合分流术治疗门脉高压症疗效分析

门静脉高压症（portal hypertension，PHT）常导致食管胃底静脉曲张破裂大出血和肝性脑病等严重并发症，病死率高。PHT多需手术治疗，而且手术方式繁多，其术式的选择，直接影响患者的治疗效果和生活质量。断流术和分流术是广泛应用于临床的两种术式，其理论依据相悖，优缺点并存，正确合理的选择术式是提高PHT手术疗效的关键。断流术加分流术经过20余年的发展，现正被多数学者认可。近年来，我院采用分流加断流术治疗PHT患者30例，疗效较好，现报道如下。     

結式定理的一種證法

在解多個未知量的高次方程組時,消去法是重要的方法,而施行消去法的主要工具则是結式,關於結式定義及其行列式表示法,各種高等代數書中都有介紹,但在證明結式及其行列式表示式的相等時,所用的方法或則偏於抽象,不易為同學所徹底接受〔例如庫洛什高等代數數程(以下簡稱庫高)及奥庫涅夫高等代數(以下簡稱奧高)中的證法〕,或則不够詳明(例如狄克遜初級方程式論§112的證法),下面先略述這些證法來說明我的意見,然後介紹一種直接計算的方法,不算太長,但是比較好懂。一.常見的證法概述以下綜合上引三書的講法,作一概括的叙述,以說明問題之所在。 (一) 先談一個特殊情形,即當域P上多項式f(x),g(x)次數均大於零,且首係數均為1時: f(x)=x~n+a_1x~(n-1)+…+a,     

协作运营网络收益协调模型与求解方案研究

为提高协作运营网络的稳定性,从收益角度,研究协作运营网络中各协作单元的收益协调问题.首先界定协作单元、协作运营、协作运营网络和协作运营网络收益概念;基于"合作博弈",建立协作运营网络收益协调数学模型,实现协作运营网络收益最大化和协作单元收益均衡化;借助"Shapley值",对协作运营网络收益协调模型进行求解,提出基于"收益补偿"的协调策略.对如何有效协调协作组织收益,提高运营过程中各协作单元的主动性和积极性具有实践价值.     

實向量所成的有序環

<正> 引言 本文討論G.Birkhoff在“格論”第二版中所提出的一個未解决的問題(見参考文獻[1]229頁問題103).這個問題是: 合G為所有賓2維向量(a,b)所成的集合.在向量加法之下,G形成一交換羣.若在G中如下定義順序關係“≧”     

基于主-次激波在变截面管中传播的数值模拟

采用二阶精度的单调迎风中心格式(MUSCL)和非结构自适应网格技术与有限体积形式,对轴对称变截面管道中基于主-次的爆轰波传播过程进行了数值模拟。结果表明,基于主-次的爆轰波传播至目标区时,冲击波流场均匀、稳定,波形良好;适当提高驱动段的爆炸能量,目标区能够获得预想的冲击波超压值和作用时间。     

一种散体材料SHPB被动围压试验体应力修正方法

本文利用有限元仿真给出了一种修正方法,并用数值仿真和试验验证了该方法的可靠性。研究表明：散体材料SHPB被动围压试验中,试样厚度远小于厚壁圆筒长度时,端部效应会导致厚壁圆筒不均匀凸出变形,计算材料的体应力-应变关系不能将厚壁圆筒应力状态简化为平面应力问题;厚壁圆筒处于弹性状态下,通过厚壁圆筒理论计算出的径向力与真实径向力存在一定比例关系,在一定范围内,折算系数与试样实时厚度呈二次函数关系。

     

用牛頓法求實根界限的精確性

多項式根的上下限,在計算根的近似值時很有用,在討論實根上下限的求法時,我們只需討論實根上限的求法就够了,在求實係數多項式實根上限的各種常見的方法中,牛頓法是比較精確的一個(雖然計算比較麻煩),這個方法在庫洛什的高等代數教程及奥庫涅夫的高等代數中均有介紹,並舉例說明它比用其他方法所得的結果要精確些,但對於其所以精確的理由却未加解釋,我們現在根據自己的意見,將這個理由說一下,以供自學此法者之參考,以下的內容都很簡單,並不是什麼創見,唯因參考资料缺乏,無法——找出其出處耳。