排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
模糊处理变结构神经网络日负荷预测方法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对于受不确定因素影响的日电力负荷,首次提出了基于模糊分类规则的变结构神经网络负荷预测模型,考虑从两方面改进预测精度,一个方面是通过模糊分类规则,使过去的负荷数据分为不同气候特征,选用同类特征数据进行预测,另一方面是通过神经网络变结构优化,确定最优网络和最优拟合逼近,从而得到最优的预测结果,这种新方法同时考虑了天气因素的影响和神经网络的最优确定,因此,较大提高了日负荷预测的精度。 相似文献
2.
3.
研究了同时考虑节能减排效益和经济效益时,风火电联合上网的决策模型,并采用提出的KKT框架下的量子遗传算法进行模型的求解。综合考虑风电和火电的特点,建立经济效益函数和节能减排效益函数以及相关的约束条件,最终确立多目标决策模型。在KKT框架下将多目标函数转化为单目标,并利用量子遗传算法进行模型的求解。算例分析显示本文提出的KKT框架下的量子遗传算法在决策模型的求解时能够利用更少的CPU运行时间获得更优的决策结果,与其他常用的优化模型相比具有较高的优越性。 相似文献
4.
5.
本文给出了圆周上dege(f)=0的分段严格单调的连续映射f存在任意阶迭代根的充分必要条件,得出了f存在任意阶迭代根等价于可以嵌入一个拟半流的结论. 相似文献
6.
施工网络计划优化的极值种群遗传算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对普通遗传算法用于施工网络计划优化的缺点,通过种群划分与极值搜索,建立了网络计划优化的极值种群改进遗传算法模型,有效地避免了陷入局部极值点,应用证明,该算法与普通遗传算法相比,具有优化速度快、求解精度高,全局寻优能力强等优点,尤其适合于大型复杂工程网络的优化计算。 相似文献
7.
本文对C0自复盖映射建立双曲标准坐标,证明了其单一化拓扑稳定性,进而研究了扰动情形下的拓扑熵的稳定性和对其数值的估计。 相似文献
1