连续型随机序列与幂函数分布的比较及几何平均的若干强极限定理

本文引入似然比概念作为一般连续型随机变量相对于乘积幂函数分布的偏差的一种随机性度量 ,运用鞅理论及分析方法 [3 - 4 ] ,得到了一种新形式的强大数定理 ,即关于随机变量几何平均 Gn(ω)=∏ni=1Xi1 /n的强极限定理 .     

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本文证明了copula , 生存copula , 对偶copula 和伴随copula 关于copula的复合运算构成一个四元群, 给出了当某个单点值给定时它们的最优上下界. 计算了, 时copula最优上下界的宽窄度, 并与时的宽窄度进行了比较.     

关于任意随机序列的一个强大数定理

This note is devoted to introduce a new concept of conditionally dominated random variables.Under suitable restrict conditions,a general strong law of large numbers for arbitrary continuous random variables is obtained.     

分组ρ~*-混合随机场的强极限定理

利用求和法,在矩条件下,给出分组ρ*-混合随机场的强极限定理。它是经典结果的推广。     

关于任意相依随机序列的完全收敛性(英文)

引入极限对数似然比的概念作为任意随机序列的联合分布与其边缘分布的差异的随机性度量,用概率密度比构造几乎处处收敛的上鞅,在适当的条件下,给出任意随机序列完全收敛的若干定理.     

二重非齐次马氏链及其随机变换的若干强极限定理

利用鞅方法,给出二重非齐次马尔可夫链三元函数的几个强极限定理.作为特例,将赌博系统的随机变换概念推广到二重马氏链情形,得到二重马氏链随机选择与随机公平比的若干极限定理.     

Bernoulli序列的无规则性定理的一种分析证法

本文的目的是要利用纯分析的方法，证明Bernoulli序列的无规则性定理．     

无规则性概念在马尔科夫链中的推广

概率论中无规则性概念的基本思想是,在取０与１的两个等可能值的Ｂｅｒｎｏｕｌｌｉ序列中,０和１的出现是完全无规则的,而且想要通过选择来控制它稍偏多于０或１也是不可能的．本文的目的是要建立一类与马尔科夫链有关的极限定理,其中包合无规则性概念的推广．     

关于任意二随机序列部分和的增量的若干小偏差定理

利用网微分法研究任意二值随机序列部分和增量的小偏差定理，在适当的条件下，在liminfN∑^N αNXii=N/αN≥α（c),limsup∑^N αNi=N/αN≤β（c)     

关于Laplace分布的一个强极限定理

利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅,结合分析方法,给出了Ｌａｐｌａｃｅ分布的一个强极限定理。