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给出了由随机压缩算子生成的统计递归集的Hausdorf测度上、下界的估计.也就是说,在一些条件下,找出了K(ω)∩∞n=1∪i∈Nn(ω)f(ω)n,i(E)的α-维Hausdorf测度的上、下界,其中{fn,i,1≤i,n<∞}是一族随机压缩算子,{Nn(ω),n≥1}是一族可数的随机指标集. 相似文献
2.
研究了Graf定义的统计自相似集的结构,提出了统计不变测度的概念,并得到了统计不变测量的支撑,以及它的维数和维数分布。 相似文献
3.
设犡是一完备可分度量空间,犓(ω)为Graf随机模型下的随机递归集.该文构造了一列随机不变测度μ狀(狀≥1),它们是Hutchinson确定模型下不变测度的推广;证明了存在一随机概率测度μ ,使得Suppμ =犓(ω)且μ狀→μ (狀→∞)(弱收敛);得到了μ狀的一些局部性质. 相似文献
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