基于虚拟多任务二元粒子群算法和分形维数的雾霾天气预测方法

雾霾天气已对人类日常生活产生严重影响,有效预测雾霾天气,帮助城市居民规划出行安排具有十分重要的现实意义.因雾霾天气影响因素众多,冗余因素的存在一方面浪费计算机存储空间,另一方面干扰预测结果准确性.文章首先充分挖掘二元粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)的"隐并行性",构造虚拟多任务环境,主任务和辅助任务中粒子分别执行不同的位置更新策略,且相互传递有效信息,从而保持种群动态多样性,提出虚拟多任务二元粒子群算法(virtual multitasking binary particle swarm optimization,VMBPSO),然后结合分形维数(fractal dimension,FD)剔除雾霾天气中的噪声属性,得出雾霾天气关键影响因素,最后采用SVM算法利用前一天雾霾天气关键影响因素预测后一天是否有雾霾.仿真实验通过对即将举办亚运会的杭州和湖州两大城市进行分析预测,结果表明文章算法具有较高的预测准确率,稳定性和可靠性较高.     

First-principles investigation of electronic structure,effective carrier masses,and optical properties of ferromagnetic semiconductor CdCr_2S_4

The electronic structures, the effective masses, and optical properties of spinel CdCr_2S_4 are studied by using the fullpotential linearized augmented planewave method and a modified Becke–Johnson exchange functional within the densityfunctional theory. Most importantly, the effects of the spin–orbit coupling(SOC) on the electronic structures and carrier effective masses are investigated. The calculated band structure shows a direct band gap. The electronic effective mass and the hole effective mass are analytically determined by reproducing the calculated band structures near the BZ center.SOC substantially changes the valence band top and the hole effective masses. In addition, we calculated the corresponding optical properties of the spinel structure CdCr_2S_4. These should be useful to deeply understand spinel CdCr_2S_4 as a ferromagnetic semiconductor for possible semiconductor spintronic applications.     

基于分形流形学习的支持向量机空气污染指数预测模型北大核心CSCD

针对目前北京、上海和广州地区较严重空气污染问题,建立了基于分形流形学习的支持向量机空气污染指数预测模型.首先采用分形理论计算出空气污染数据集分形维数;其次根据分形维数,采用流形学习将高维空气污染数据集通过非线性映射嵌入到低维空间中,对空气污染数据集进行降维;最后建立基于高斯核的支持向量机预测模型对三地区空气污染指数进行预测.北京、上海和广州三地空气污染指数预测结果表明,该模型较传统预测模型,预测性能更优,具有良好的稳定性和有效性.     

基于反向二元萤火虫算法和差异性测度的选择性集成方法

选择性集成学习可以使用较少数目的 基分类器,提高集成分类能力.基分类器间的差异性和平均精度是影响集成性能的两个重要指标.当集成系统中基分类器间差异性较大时,则其平均精度较小;当基分类器的平均精度较大时,则其差异性较小.故二者之间的平衡状态可使集成性能达到最优.为了寻找该平衡状态,提出一种基于反向二元萤火虫算法和差异性测...     

融合基于MapReduce并行改进二元蚁群算法与分形维数的属性选择方法

属性选择是数据挖掘领域用于降低数据特征维度的预处理方法.针对大数据环境下高维数据的属性约简问题,提出了融合基于MapReduce并行改进二元蚁群算法与分形维数的属性选择方法.首先,引入了参数控制的位置更新策略、对蚂蚁个体与种群进行交叉变异、重新定义阻塞机制的信息素更新,提出了并行改进的二元蚁群算法MRIBACO.其次,以并行二元蚁群算法作为离散解空间的搜索策略,结合分形维数提出了属性选择模型.在6个UCI数据集上的实验结果表明,较其他方法计算效率更优,同时表明了其有效性与稳定性.     

溶液加工型有机电致发光材料与器件研究进展

有机电致发光器件（OLEDs）在平板显示和固体照明领域有着广阔的应用前景,发展十分迅速,已实现了商业化．而可溶液加工的OLEDs采用喷墨打印、卷对卷印刷等低成本方式进行加工,在实现低成本、大面积显示及照明器件等方面具有巨大的应用潜力,引起了广泛关注．实现高效溶液加工型OLEDs的实用性需要在光电材料设计合成及器件制备方法上进一步深入研究．本文总结了发光材料与器件国家重点实验室可溶液加工型OLEDs材料及器件的研究进展．     

新型含氟聚苯撑乙烯的合成及电致发光性能

设计并合成了两个不同烷氧基增溶的结构新颖的含氟聚苯撑乙烯Pa, Pb和共聚物Pc. 通过核磁共振和元素分析对其结构进行了表征, 通过热重分析、凝胶色谱测定了其热分解温度和分子量及分布; 紫外-可见吸收光谱仪和荧光分光光度计测得其吸收-发射光谱. 测量发现热失重曲线拐点温度超过400 ℃. 由2-乙基己基增溶的Pa和Pc具有优异的溶解性, 固态荧光发射波长分别为499和585 nm, 相应比PPV和MEH-PPV稍有蓝移. 应用旋转涂膜的方法制作Pa和Pc的双层器件(ITO/PEDOT/Polymer/Ba/Al), 电致发光波长分别为494和604 nm, 器件均具有较低的启动电压(4 V左右), 分别在24和15 V时达到最大亮度598和203 cd•m^－2, 而此时电流密度分别为100和80 mA•cm^－2.     

纳米TiO_2的制备及其改性和应用研究进展

简要介绍了TiO2纳米材料的制备、改性方法及其应用;其制备方法包括气相法和液相法,液相法又包括溶胶-凝胶法、水热/溶剂热法、液相沉积法和微乳液法;其改性主要包括贵金属沉积、离子掺杂、染料敏化和半导体复合;其应用领域则主要包括光催化、光伏电池和光解水.