最小最大二点集覆盖问题分析及改进算法设计

本文考虑二中心问题的扩展问题-最小最大二点集覆盖问题。给定两个平面点集P₁和P₂,分别包含m和n个点,求两个圆分别覆盖P₁和P₂,并且要求两圆半径与两圆圆心距三者中的最大值最小。本文主要贡献在于分析半径变化过程中两个点集中心包之间最近距离的变化关系,其中中心包是点集所具有的一个特殊几何结构,所得到的结果改进了Huang等人之前给出的结果,并且通过该结果设计相应算法,所得到的算法复杂性是目前最好的。     

双会议服务器选址问题研究

中位选址问题一直是管理学科的研究热点,本文考虑平面点集选址问题中的双会议服务器选址问题,该问题可以看成是2中位问题的衍生问题。令P为平面上包含n个点的点集,双会议服务器选址问题即为寻找由该点集构成的一棵二星树,使得这棵树上所有叶子之间的距离和最小。本文给出求解该问题的关键几何结构和最优解算法设计,并证明所给算法时间复杂性为O(n³logn)。