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高斯图模型研究独立随机变量之间的关系.主要针对该模型,提出了一种分层惩罚连接单个图模型估计的多图模型.研究了新模型的高维统计性质,给出模型的参数估计,并得到了相合性及稀疏性两大理论. 相似文献
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主要针对损失函数为最小二乘LS（Least Squaresl和最小绝对偏差LAD（Least Absolute Deviation）的凸组合形式,研究了观测数n和预测数P均趋于无穷大（lim p／n=k,k〉0n-∞）时,高维稳健统计性质和高维罚稳健统计性质,得到了稳健估计和罚稳健估计的显示表达．结果显示这种凸组合损失函数的模型集成了LS和LAD损失的优点,同时消弱了它们的不足,具有优良的高维统计性质． 相似文献
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