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本文为应对多粒度概率粗糙集在信息融合方面的局限性以及决策者固有的有限理性,在三支决策的框架下,结合可调多粒度球型模糊概率粗糙集和前景理论,提出了面向多属性群决策问题的多粒度球型模糊三支群决策模型和方法。首先,本文结合球型模糊集和多粒度粗糙集,建立了可调多粒度球型模糊概率粗糙集模型。然后,本文在三支决策的框架下,依据前景理论对三支决策中的阈值进行集成,建立了多粒度球型模糊三支多属性群决策方法。最后,通过空气质量评估的实例验证了本文所提出的模型和方法的可行性与有效性。  相似文献   
2.
本文为减少三支决策中主观性因素对决策结果的影响,并克服经典多粒度粗糙集模型在信息融合方面存在极端性的局限,在对偶犹豫模糊信息系统中探索了基于可调多粒度概率粗糙集的三支决策模型与方法,用于求解多属性群决策问题.首先,本文将对偶犹豫模糊的概念引入三支决策中,提出了可调多粒度对偶犹豫模糊概率粗糙集模型.然后,本文依据离差最大...  相似文献   
3.
本文实证分析了1999-2009年间28家物流上市企业规模效率的动态变化和影响因素。结果表明:规模效率均值为0.784,尚有21.6%的改善空间,企业总资产不是规模效率的决定因素;稳定繁荣的宏观经济形势、资产的快速周转、可提供差异化的产品和服务都有助于规模效率的提升,而规模效率的改善与行业行政垄断是负向关系。研究显示提高资产的利用效率和差异化服务水平是利于规模效率进步的,政府应进一步提高交通运输部门的综合运管协调能力,提高企业规模效率。  相似文献   
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