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引进了一种新的支持向量机的机器学习算法,解决了传统的机器学习算法在商业银行信贷企业选择方法上存在的局限性.以中小信贷企业为研究对象,运用支持向量机算法来解决分类问题和回归问题.通过某商业银行在中小信贷企业选择中的实际应用,并同神经网络训练得出的结果进行对比,证明这种支持向量机的机器学习算法,不仅具有较高的训练效率,而且有更高的精确度. 相似文献
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