基于随机行动者模型及iView分析的大学生朋友关系研究

在对两个本科生班级分别进行五期的追踪调查后,文章应用随机行动者模型探索影响大学生朋友网络演化的潜在因素.在各种潜在影响因素中,文章研究关注中国大学生的社会属性、行为属性和认知属性对朋友网络的影响.问卷中引入词汇联想,并将被试的联想词按照情感极性进行标注,以考察认知属性对大学生朋友关系的影响.文章进一步应用定性综合集成支持技术iView分析探测学生的认知差异.对考察学生交友的问卷调查结果采用随机行动者模型和iView分析能够揭示大学生人际交往机理及个体差异,期待该方式有助于高校学生管理.     

综合集成研讨厅的几个示例

顺应于国际系统反思的浪潮,以钱学森为首的我国系统科学家于1990年正式提出了从定性到定量综合集成方法论用以处理以往还原论所无法解决的开放复杂巨系统问题.1992年钱学森又继而提出了综合集成研讨厅的概念(简称为HWMSE)作为该方法论的实践平台,其中特别强调利用信息技术的优势.此后,不断有HWMSE的研制来体现综合集成方法论的功力,同样也引来质疑.通过3个未自称为HWMSE的示例,包括国外实验室反恐系统、笔者提出的“在线会场”及众所周知的搜索引擎,对每一个示例阐明了其中含有的构成研讨厅的专家体系、机器体系与知识体系的内容及在该研讨厅中正在进行的综合集成复杂问题求解的活动.期望以此扩展对HWMSE功能的理解,促进HWMSE的推广和综合集成方法论的实践.     

基于社会网络分析的“系统科学大会”可视化探析

考察某领域研究的学术会议对本领域科研工作具有重要意义.文章以第一届"系统科学大会"(CSSC2017)的399篇投稿为数据基础,采用自然语言处理相关方法对数据预处理后构建关键词网络、合著网络、作者共享关键词网络以及机构共享关键词网络等单模网,基于社会网络分析的方法对网络结构以及节点中心性进行探析,通过网络分析工具Gephi可视化系统科学领域当前研究热点、研究人员、研究机构等之间的关系,进而定量地考察系统科学大会所反映的该领域的地域特性、学科特性以及合作状况,最后通过构建关键词/领域、作者/领域和机构/领域3个二模网络进一步分析研究焦点、作者、机构与领域之间的关系.     

基于宏观结构情绪理论的社会风险事件微博情绪分析

近十年来,人们已习惯于在社交媒体平台上参与社会热点讨论.细粒度地分析人们对社会风险事件的情绪态度,将有助于有关部门及时发现热点问题并进行有效回应.文章引入了英国社会学家J.M.Barbalet关于影响社会结构和秩序、影响社会和谐的宏观结构情绪理论,同时结合了心理学人类情感分类和多种情感词典,并借助预训练词向量模型,拓展构建了宏观结构情绪词典.再以2019年4月“脆皮安全帽”事件为案例,识别了该事件下微博言论的主要情感类型,并基于点互信息(PMI)和2阶依存距离,抽取了与宏观结构情绪关联程度较高的实体和描述,获取了公众的主要观点和态度.     

基于可能度的一种直觉模糊集相似度测量方法

研究直觉模糊集的相似度测量方法. 首先给出两个直觉模糊数比较的可能度公式及其性质. 在此基础上, 定义两个直觉模糊集间的相似度测量公式, 分析用此公式进行相似度测量的优缺点, 旨为直觉模糊集在决策、模式识别和医疗诊断中的应用提供更为合理的工具.     

基于动态网络的事件风险演变研究

为了从互联网媒体数据中识别风险事件,描述事件的演化结构和感知事件风险的演化规律,文章基于动态网络事件风险演变分析框架.文章构建时序动态网络表示事件的演化,使用Louvain算法识别事件,使用事件迁移概率构建事件之间的关系图.在识别事件演化结构的基础上,文章确定事件的主要演化路径,归纳出事件风险与事件生命周期之间的关系.研究结果表明,事件的演化存在着事件形成、事件合并和事件衰减等结构,事件演化结构够成了事件发展的主要路径,事件风险在事件生命周期的不同阶段存在差异.