区块链交易环境下中小微物流企业信用寻租约束机制研究

中小微物流企业因其自身信用不足,往往存在融资难、贵等问题,且为了降低融资成本倾向进行信用投机,这些现象直接关系到物流服务供应链信用生态的平衡性和稳定性.鉴于此,文章将核心企业与中小微物流企业交易产生的应收账款作为数字债券凭证,搭建物流服务供应链各级中小微物流企业信用信息流转框架;进一步,基于不完全信息理论构建中小微物流企业信用寻租约束模型,通过对比一般交易环境和区块链交易环境下三级物流服务供应链中不同主体期望收益,实现博弈均衡状态,进一步通过仿真分析验证结论:区块链交易环境能够有效约束一级FLSP的信用寻租投机行为,银行通过“惩罚”因子可以最大程度保障寻租风险下的自身收益,且该环境对于遵循合理交易规则的物流企业具有一定保护机制.文章研究验证了区块链交易环境在物流服务供应链信用信息流转中的有效性,同时为物流服务供应链基于核心企业针对中小微物流企业开展供应链金融相关授信业务提供了支撑.     

基于ARIMA的油田A类物资市场价格预测

本文研究了油田A类物资的市场价格预测。采用时间序列方法中的ARIMA模型,结合油田物资历史价格数据,分析并提出了一套针对油田A类物资的市场价格预测模式。该模式包括两个模块:样本集模块和ARIMA模块。样本集模块的主要功能是样本集的输入和实时更新;ARIMA模块包括了价格预测模型的拟合、检验、预测、评价、动态反馈和调整等主要环节。在该模式的指导下,以大庆油田A类采购物资中的小螺纹钢(20-HRB335)(天津、石家庄和沈阳3个产地)为例,对2011年各月的市场价格进行了模拟预测,预测的平均相对误差分别控制在2.13%,1.64%和1.82%,该结果得到了用户的认可。该预测模式的运用对大庆油田物资集团制定合理的物资采购方案提供了依据。结论部分对该预测模式的意义及存在问题进行了分析,并给出改进建议。     

油田A类物资采购决策支持系统研究

结合大庆油田物资公司在重要供应链管理环节,即采购、需求和库存中所面临的实际问题(物资需求增加、仓储压力增大、采购成本增多)及三者之间的相互作用,基于预测和优化理论,构建了针对油田A类物资的采购优化和库存管理决策支持系统原型,包括：预测模块、优化模块和方案调整评估模块,为相关部门制定合理物资采购方案提供决策支持.进一步,以银浪仓库中的4种A类物资为例,运用该原型系统进行数值模拟. 结果表明,2009年和2010年4种物资的总成本节省率分别为10.35%和8.07%,效益可观. 考虑到油田物资数据结构不完备及优化模型的复杂性,该原型系统在大庆油田大规模推广方面仍需进一步完善.