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大数据挖掘用于电力企业评价体系构建 总被引：1，自引：0，他引：1
随着大数据时代的来临,电力企业需要探索新的管理模式.从数据出发,对大量历史监测指标数据进行统计分析,从中筛选出影响企业发展的关键指标,提取关键指标的历史特征.采用层次聚类和Kmeans聚类两种聚类方法对关键指标进行聚类分析,并且结合管理经验,与专家讨论对指标类簇进行合理的命名,最终将关键指标分为了服务电网、运营指数、风险指数三个能够反映公司管理程度的一级指数,并且在一级指数下又分为了若干个子指数,建立了适合新源控股公司管理发展的评价体系.与传统的公司评价体系构建的方法相比,基于大数据挖掘方法构建的评价体系更能够体现出各个指标之间的内在联系,从而能够更好的为决策者提供管理建议. 相似文献
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随着互联网的高度普及和信息技术的极大发展,大数据正在改变着人们的生活,而且每个人也因为生活方式的改变,成为大数据浪潮中的一分子.国家电网新源控股有限公司构建了综合运营管理体系架构,如何进一步通过指标数据量化各部门表现,将数值结果反馈到实际运营中,用客观数据结果协助国家电网进行管理是本文研究的重点内容.提出用数据分析中"改进向量法"手段为指标体系架构中各指标赋予权重,用指标的加权求和为各级指数打分,进而通过月份之间的对比排名衡量各指数层面的表现和月份的综合表现,并且通过统计置信区间手段提供各指数预警线、报警线,通过与各指数内部平均水平的对比回溯到影响各指数的具体指标,便于公司根据指标数据监测各部门表现. 相似文献
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