飞秒脉冲的远场反射谱特性

从平面波的角谱表示出发,得到了超短脉冲光束由分层介质表面反射的频谱特性,数值计算给出了飞秒高斯脉冲经自由空间中介质薄膜反射的远场谱分布.由于光与介质的相互作用,反射谱呈现谱线变窄、红移、蓝移以及出现旁瓣而分裂成多重谱线的现象.     

蒙特卡罗法研究太赫兹脉冲在生物介质中的传播

生物医学太赫兹（THz）成像是当前太赫兹电磁波研究的热点之一．为进一步了解太赫兹电磁波与生物介质的相互作用,本文用蒙特卡罗法（MCM）模拟了太赫兹脉冲（THz pulse）在生物介质中的传播．通过模拟计算,揭示了太赫兹脉冲在生物介质中的随机游走有效平均深度与脉冲反射点位置的关系．计算结果表明介质的漫反射几率（R）分布与散射系数（μs）和各向异性因子（g）有关,其中g对R的影响更大．     

超短光脉冲通过分层介质的远场频谱特性

从平面波的角谱表示出发,研究了超短光脉冲通过分层介质的远场频谱特性作为一个例子,对飞秒高斯脉冲光束通过位于自由空间中均匀介质薄膜的远场透射谱进行了分析讨论,数值计算结果显示远场谱明显不同于入射光场谱分布,在不同的观察方向上可呈现谱线变窄、红移、蓝移以及分裂成双重谱线的现象频移量的大小和谱分布形式与介质参量以及脉冲的谱线宽度、有效空间宽度和观察方向有关.     

混沌神经网络的Lyapunov指数与混沌区域

混沌神经网络有望用于诸如组合优化、信息搜索、模式识别等信息处理中.在Aihara等人依据生物学实验提出的混沌神经网络模型基础上,提出了混沌神经网络的最大Lyapunov指数的一种算法,通过最大Lyapunov指数的计算,研究神经网络的混沌区域以及参数对混沌区域的影响,这对混沌神经网络的混沌特性的研究及其混沌控制是十分有益的.     

Translocation of closed polymers through a nanopore under an applied external field

The dynamic behaviours of the translocations of closed circular polymers and closed knotted polymers through a nanopore, under the driving of an applied field, are studied by three-dimensional Langevin dynamics simulations. The power-law scaling of the translocation time τ with the chain length N and the distribution of translocation time are investigated separately. For closed circular polymers, a crossover scaling of translocation time with chain length is found to be τ～ N α , with the exponent α varying from α = 0.71 for relatively short chains to α = 1.29 for longer chains under driving force F = 5. The scaling behaviour for longer chains is in good agreement with experimental results, in which the exponent α = 1.27 for the translocation of double-strand DNA. The distribution of translocation time D(τ) is close to a Gaussian function for duration time τ < τ p and follows a falling exponential function for duration time τ > τ p . For closed knotted polymers, the scaling exponent α is 1.27 for small field force (F = 5) and 1.38 for large field force (F = 10). The distribution of translocation time D(τ) remarkably features two peaks appearing in the case of large driving force. The interesting result of multiple peaks can conduce to the understanding of the influence of the number of strands of polymers in the pore at the same time on translocation dynamic process and scaling property.     

归一化KLD系数及多维序列相关和同步的检测

提出了KLD系数和归一化KLD系数来刻画多维序列的相关结构, 以解决KLD维密度固有的局限性. 利用完全相关和完全不相关的多维序列, 导出KLD维密度的上界和下界函数, 进而导出KLD系数的上界和下界, 在此基础上提出归一化KLD系数. 解析分析和数值仿真都证明, 多维序列相关结构的变化会引起归一化KLD系数线性的变化. 数值仿真还证明, 即使多维序列中仅有其中的两个时间序列的相关结构发生改变, 归一化KLD系数仍能灵敏地检测到. 不仅如此, 归一化KLD系数还可用于非平稳时间序列的分析. 耦合映象格子的数值仿真结果表明, 归一化KLD系数还能够分析非线性系统的相关结构.     

介质折射率对部分相干光透射谱的影响

研究了部分相干光通过均匀介质薄片后的远场透射谱，分析了介质折射率对GSM光束的远场透射谱的影响，并作了数值计算.结果表明透射介质的折射率对远场透射谱频移和频谱分布均产生很大影响.     

混沌神经网络的延时反馈控制

提出了一种适合于混沌神经网络的混沌控制方法,延时反馈控制方法,其目的是将混沌神经网络的丰富动力学特性应用于联想记忆、信息检索、组合优化、模式识别、数据压缩等智能信息处理中.利用本文提出的控制方法,对混沌神经网络进行控制,被控网络能收敛于与初始状态相关的记忆模式和反相模式的二周期状态上,从而实现了记忆搜索、模式识别的功能.     

混沌神经网络的延时反馈控制研究

针对混沌神经网络，提出了一种改进的延时反馈控制方法. 利用该方法，当延时参数τ为奇数时，被控神经网络收敛于记忆模式以及它的反相模式的2周期上. 若选取不同的延时参数，被控网络则收敛于不同的周期态上. 关键词： 控制混沌 延时反馈控制 混沌神经网络     

光脉冲传输数值模拟的分步小波方法

从信号的多尺度小波分解和正交小波变换出发，将描述光学介质中脉冲传输的非线性薛定谔 方程（NLSE）表示为小波域中的分步算符形式，给出了分步小波算法的迭代公式，导出了线 性算符在小波域中的具体表式，并讨论微分算符的矩阵结构.作为一个例子，用分步小波方 法（SSWM）解NLSE，给出了超短高斯脉冲在光纤中线性和非线性传输的波形演化，并与解析 解和分步傅里叶方法的结果作了比较.结果表明，分步小波方法是研究脉冲在光学介质中传 输的一种有效的数值计算方法. 关键词： 分步小波方法 光脉冲传输 非线性薛定谔方程 多尺度小波分解