一种快速图像特征降维方法:SPCA

讨论了几种图像特征降维算法,着重介绍了一种简单、快速、性能优越的Simple PCA（Simple Principal Component Analysis,SPCA）算法,并就SPCA算法、PCA算法以及广义Hebb（GHA）算法等高维数字图像压缩算法进行了比较实验.实验结果表明：SPCA算法在保证压缩性能的前提上,能有效提高压缩速度.     

基于数据缓存策略Ajax的人机交互模型

提出了如何在一个全文检索系统中开发基于数据缓存策略Ajax的人机交互模型.通过在模型中设置数据缓存策略,使Ajax应用程序在全文检索应用中改善了人机交互性能,加快了用户交互过程,使得用户界面更加友好.经实验对比,基于数据缓存的Ajax应用程序可以进一步缩减请求和响应的次数,明显提高了web应用程序响应效率.     

一种基于感兴趣区域提取的医学图像检索技术

针对胸部CT扫描图像库,提出了一种基于感兴趣区域提取的图像检索方法．首先为了提取感兴趣区域,提出一种基于灰度层共现矩阵的区域增长算法,分割出病灶区域,再通过闽值算法进行边界的磨合,然后针对感兴趣区域提取形状和分布特性作为图像匹配准则的客观依据．最后,将该算法与其他底层特征算法进行比较和分析．实验结果表明,该算法能够比较有效地应用于基于内容的医学图像检索系统中．     

基于知识的SA/SD自动转换技术和工具的研究

本文讨论按生命周期方法开发大型软件的SA/SD自动转换技术,将知识引入转换工具,重点介绍三维十字链表的数据模型和转换过程中专家知识的组织和引用原则。     

基于FreeType嵌入式矢量字体引擎的研究

提出了一种嵌入式矢量字体引擎的开发和实现方法.首先剖析了FreeType开源引擎的体系结构和渲染流程,然后针对TrueType矢量字体对其裁剪,包括去掉不相关字体解释器及宏、对轮廓分解算法优化等,最终在大小和速度上进行优化,开发出新的字体引擎.该引擎能很好地适用于存储空间小、运算能力不高的嵌入式系统,并在MTK平台下测试通过.     

一种基于胸部CT图像感兴趣区域提取的检索技术

探索高效的医学图像检索技术,可以方便医务人员快速高效地查找相似的图像．针对胸部CT图像,提出一种采用改进的区域生长法提取感兴趣区域,在此基础上再提取纹理特征作为图像的特征向量,并以特征向量作为图像检索的依据来进行检索．实验结果表明：在有效提取出病灶区域之余,针对该区域提取图像特征起到了良好的检索效果．将此方法应用于医学图像检索系统可有助于提高医生的诊断效率．