时间序列模型L1-估计量的极限分布:平稳自回归模型

时间序列模型的L1-估计问题是非常重要的.这些估计量的许多性质都被研究过.然而,仍有一些基本问题有待解决.本文将给出平稳自回归模型L1-估计量的极限分布.     

共享单车经济的量化分析——以宁波为例北大核心

以宁波为例,对共享单车经济进行量化分析.首先,通过网络爬虫抓取宁波市共享单车位置数据,并对数据进行预处理.之后,建立了空间分布特征和品牌分布特征模型,描述共享单车的地区分布情况.并且,我们建立了供需现状,市场竞争状况,发展趋势三个指标,综合分析共享单车品牌的发展状态.此外,考虑到ofo与mobike占有绝大部分市场,引入了改进吉诺模型,预测ofo,mobike两家共享单车公司的动态博弈过程.最终,以获得的宁波市数据为例,给出模型的算例分析.研究成果可为共享经济的分析提供理论借鉴.     

基于伽马模型的中等收入定位与人口度量模型研究

主要运用Gamma分布模型刻画收入分配结构及描述洛伦兹曲线, 较好地反映了社会收入分配的公平程度. 利用随机模拟和最大似然方法求得Gamma分布的参数估计, 同时对收入空间法和人口空间法进行了改进, 并将改进的方法对实际数据进行处理, 得到了针对每组数据的中等收入区间.     

大鼠血液细胞介电谱的数学模型分析

利用Cole-Cole方程的数值计算大鼠血液细胞介电谱,并进行曲线拟合分析,确立正常大鼠血液细胞射频电生理特性.结果显示:在射频段大鼠血液细胞介电谱满足Cole-Cole数学方程,曲线拟合误差＜3%.     

时间序列模型L_1-估计量的极限分布:平稳自回旧模型

时间序列模型的L_1-估计问题是非常重要的．这些估计量的许多性质都被研究过．然而,仍有一些基本问题有待解决．本文将给出平稳自回归模型L_1-估计量的极限分布．     

函数型数据的近邻域估计

主要讨论函数型数据的近邻域估计的渐近性质.在α-混合条件及一些正则性假设下,我们讨论了函数空间上非参数回归函数的k阶近邻域估计的相合性和渐近正态性.通过模拟分析几组不同误差分布的函数型数据,并与核估计方法进行比较,验证了有限样本下,近邻域估计方法的有效性,并得出近邻域估计在稳健性方面更有优势.     

A General Formula of Flow Equations for Harry-Dym Hierarchy

In this paper, we derive a general formula of the flow equtions for the Harry-Dym hierarchy. And three applications in n-reduction, (2+1)-dimensional generalization, and Kupershmidt reduction, are considered.     

带有相依样本的随机规划问题的渐近性态

本文考虑统一的随机规划模型在随机元样本序列不独立情况下的最优解的统计估计量的渐近特性，模型（１）将概率约束规划问题等亦包含在内。     

多元Proshan-Sullo型指数分布的特征

利用分布密度分拆的思想，导出了二元Proshan—Sullo型指数分布的多元推广，得到了多元Proshan—Sullo型指数分布的特征，并获得了相应参数的最大似然估计及矩估计．