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1.
针对建立在随机网络模型上的传统网络管理中所存在的数据采集流量偏大、同步采集发生率高等管理性能问题,提出一种适合无尺度网络的自适应网络管理策略,该策略可以通过对比被管网元地位度量阈值,动态探测被管网元在网络中所处的地位,根据网元所处地位不同自动调整数据采集周期.实验证明,这种策略在不降低网络管理功效前提下,能够减少需采集的网络管理数据,并避免了数据采集的同步,从而提高网络管理的性能.  相似文献   
2.
对传统网络性能管理系统的缺陷进行分析后,提出了一种荩于移动代理的网络性能管理模型,该模型通过将网络性能管理需要采集的对象和指令封装位移动代理内,利用Grasshopper移动代删平台进行支撑,实现了M络性能数据的自主采集,并利用被管网元的本地资源即时计算出最终的性能指标数据,通过对传统性能管理和文巾提出的基于移动代理性能管理进行分析和比较,发现基于移动代理的网络性能管理可以减轻管理站的计算负荷,减少网络管理数据流量,从而降低囚网络管理而带来的额外开销。  相似文献   
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