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A Savitzky–Golay filtering for smoothing and peak search written in Python is presented in this paper alongside its applications in the list-mode digital data acquisition dual gamma–gamma coincidence bismuth germanate (BGO) detector. The study has demonstrated that the software provides a reliable and effective way to quantify trace amounts of 22Na and 7Be in aerosol samples collected at Resolute Bay, Canada with a critical limit of 3 mBq and 5 Bq respectively for a 20 h counting interval, which are believed to be the inherent limitations of the dual-BGO system.
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In this paper, we study the Cauchy problem for the Benjamin-Ono-Burgers equation \({\partial _t}u - \epsilon \partial _x^2u + {\cal H}\partial _x^2u + u{u_x} = 0\), where \({\cal H}\) denotes the Hilbert transform operator. We obtain that it is uniformly locally well-posed for small data in the refined Sobolev space \({\tilde H^\sigma }(\mathbb{R})\,\,(\sigma \geqslant 0)\), which is a subspace of L2(ℝ). It is worth noting that the low-frequency part of \({\tilde H^\sigma }(\mathbb{R})\) is scaling critical, and thus the small data is necessary. The high-frequency part of \({\tilde H^\sigma }(\mathbb{R})\) is equal to the Sobolev space Hσ (ℝ) (σ ⩾ 0) and reduces to L2(ℝ). Furthermore, we also obtain its inviscid limit behavior in \({\tilde H^\sigma }(\mathbb{R})\) (σ ⩾ 0).
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