各向异性浮力紊流的显式代数应力模型及其验证

在Wallin & Johansson的显式代数雷诺应力模型(EARSM)基础上,引入浮力的紊动效应,使该模型能够反映浮力对紊流运动的影响.利用同位网格上的SIMPLEC算法,模拟了T-型连接管内的温度混合流动.与实验资料和DNS计算结果比较表明,提出的模型能够反映各向异性的浮力紊流特征,而且模型在计算进程中显示出良好的数值收敛性能,与涡粘性两方程模型的计算花费相当.     

基于神经网络中小城市空气污染指数预估器的设计

针对大气环境参数预测精确性和可靠性的要求提出一种基于 BP神经网络快速收敛算法 ,经仿真表明提出的这一算法切实可行 .     

Preparation and Characterization of Biodegradable Polylactide（PLA） Microspheres Encapsulating Ginsenoside Rg3

In this study, the process of a biodegradable polylactide（PLA） microsphere encapsulating ginsenoside Rg3 was first studied by the emulsion solvent evaporation method, for enhancing solubility and stability of ginsenoside Rg3. Alabum was also first used as a modifier in this method. The mean diameter of the prepared PLA microspheres containing Rg3 was 40 μm. Ginsenoside Rg3 released from the microspheres was studied by HPLC and detected by UV. It was found that the drug release curve fitted the Model Heller-Baker best.     

基于PID算法的BP网络在被测装置的输出数据证实中的应用

将离散型增量式P ID算法用于BP网络的学习,把神经网络作为预测器,利用数据证实技术,对苏州市明达电器设备有限公司生产的两款稳压器DBW-10、SBW-10作为例子进行仿真,说明通过神经网络可实现对具有黑箱效应的被测装置进行监测并实现实时故障示警.